双样本SSALT的统计推断与置信区间构建

本篇论文深入探讨了在类似产品步进应力加速寿命试验（SSALT）的背景下，针对双样本情况的统计分析方法。通常，SSALT用于评估产品在不同应力水平下的耐用性，以便缩短实验周期。然而，当涉及两个竞争产品时，如何有效地比较和分析他们的性能成为关键问题。 研究者首先扩展了单组SSALT模型，考虑了两个指数产品组的联合II型截尾数据。在这种情况下，累积失效模型（CEM）被用来建模产品的失效行为。作者计算了未知参数的最大似然估计（MLE），这是一种常见的参数估计方法，通过最大化数据与模型的联合概率密度来估计参数值。 接着，论文探讨了两种构建参数置信区间的策略。一是基于参数概率分布的精确分析，这可能涉及到理论上的分布特性及其置信区间的推导；二是利用Bootstrap方法，这是一种非参数统计方法，通过重复抽样和再估计来模拟原数据分布，从而得到参数的置信区间。这两种方法都被用来评价其在实际应用中的覆盖概率，即估计结果准确性的度量。 为了验证这些方法的有效性，作者通过数值例子进行了详尽的对比分析，展示了在双样本SSALT背景下，这两种置信区间估计方法的性能和适用性。通过覆盖率的比较，论文旨在提供一个实用且可靠的统计框架，帮助工程师和研究人员在多产品竞争环境中进行更准确的产品性能评估和决策。 这篇论文对扩展步进应力加速寿命试验的统计分析方法做出了重要贡献，特别是在处理相对优势产品的情况下，为产品质量控制、设计优化以及市场竞争分析提供了有力的工具。同时，它还强调了理论与实践相结合的重要性，确保了研究成果的实际应用价值。