C++实现数据结构与算法详解

"C++实现数据结构的算法" 这篇资源主要涵盖了C++语言实现的各种数据结构和算法，包括但不限于顺序表、单链表、双向循环链表、单项循环链表、顺序栈、链式栈、顺序队列、链式队列、优先级队列、串、二叉树、线索二叉树、堆、哈夫曼树、树（如B+树）、图以及排序算法。以下是这些数据结构和算法的详细解释： 1. **顺序表**：在内存中连续分配存储空间的数据结构，通常通过数组实现，便于进行索引访问，但插入和删除操作效率较低。 2. **单链表**：每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针，插入和删除操作相对顺序表更灵活，但访问速度较慢。 3. **双向循环链表**：与单链表类似，但每个节点还包含一个指向前一个节点的指针，形成环形结构，支持双向遍历。 4. **单项循环链表**：只有单向指针，但是最后一个节点指向第一个节点，形成循环。 5. **顺序栈**：基于数组实现的栈，遵循“后进先出”原则，常用于函数调用、表达式求值等场景。 6. **链式栈**：使用链表节点实现的栈，插入和删除操作更高效。 7. **顺序队列**：基于数组的队列，遵循“先进先出”原则，但有潜在的满队列问题。 8. **链式队列**：使用链表实现的队列，解决了顺序队列的满队列问题。 9. **优先级队列**：一种特殊的队列，按照优先级取出元素，可以使用堆数据结构实现。 10. **串**（字符串）：C++中的字符串通常由字符数组表示，这里可能提供了自定义的字符串类以增强功能。 11. **二叉树**：每个节点最多有两个子节点的数据结构，分为左子节点和右子节点。 12. **线索二叉树**：在二叉树的基础上增加了前驱和后继线索，方便非递归遍历。 13. **堆**：一种特殊的树形数据结构，通常用于实现优先级队列，分为最大堆和最小堆。 14. **哈夫曼树**：用于数据压缩的最优二叉树，叶子节点代表频率，内部节点无数据。 15. **B+树**：一种自平衡的多路查找树，常用于数据库和文件系统的索引存储。 16. **图**：由顶点和边组成的抽象数据结构，可以表示多种现实世界的关系。 17. **排序**：包括各种排序算法，如快速排序、归并排序、冒泡排序等，用于将元素按特定顺序排列。 这个资源包含了大量C++代码实现，对学习和理解数据结构和算法非常有帮助。通过阅读源码，读者可以深入理解这些数据结构和算法的实现细节，同时提高C++编程能力。