基于LBP纹理特征的车牌定位方法研究

车牌定位方法基于LBP纹理特征 车牌定位作为车牌识别系统中一个重要的环节，定位算法的好坏直接影响到识别的效果。纹理特征是反映图像内容的重要特征之一。车牌部分的文字具有丰富的纹理特征。本文提出了一种基于LBP(LocalBinaryPattern)纹理特征的车牌定位方法。 LBP算子通过刻画图像像素局部邻域内灰度的变化来描述图像的纹理结构特征。LBP算子有基本和扩展两种形式。实验中，首先用扩展的LBP算子得到车牌纹理图，按后进行二值化，最后用投影法进行定位。实验表明，将LBP算子应用于车牌定位，能够比较准确地搜索车牌文字区域，实现定位。 纹理特征是反映图像内容的重要特征之一。是对图像的像素灰度级在空间上的分布模式的描述，包含图像的表面信息及其周围环境的关系。多年来，研究者们建立了许多纹理算法以测量纹理特征。主要有统计法，结构法，模型法等。统计法是对像素的空间分布信息进行统计，这类方法有共生矩阵法，Laws纹理能量法等；结构法主要是分析纹理基元的分布规则；模型法先假设出纹理分布模型，如分形模型，随机场模型等，再由图像确定出模型参数。本文使用的LBP纹理算子，属于统计法。 LBP算子是由OjalaT提出的，作为纹理算子来分析纹理特征。通过刻画图像像素局部邻域内灰度的变化来描述图像的纹理结构特征。LBP对一个区域内的中心像素和相邻像素的差值选取合适的阈值进行二值化，从而得到局部二元图。 车牌定位方法基于LBP纹理特征可以比较准确地搜索车牌文字区域，实现定位。本方法可以应用于车辆牌照识别系统中，提高识别的效果。 知识点： 1. 车牌定位作为车牌识别系统中一个重要的环节，定位算法的好坏直接影响到识别的效果。 2. 纹理特征是反映图像内容的重要特征之一。 3. LBP算子可以用于描述图像的纹理结构特征。 4. LBP算子有基本和扩展两种形式。 5. 纹理特征可以通过统计法、结构法、模型法等方法来测量。 6. LBP纹理算子是一种统计法。 7. 车牌定位方法基于LBP纹理特征可以比较准确地搜索车牌文字区域，实现定位。 本文提出了一种基于LBP纹理特征的车牌定位方法，可以比较准确地搜索车牌文字区域，实现定位。这一方法可以应用于车辆牌照识别系统中，提高识别的效果。