图像lbp纹理特征提取python代码

LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种常用的颜色和灰度图像纹理描述符，在Python中可以使用OpenCV库来实现。以下是一个简单的LBP特征提取的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

def extract_lbp(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    # 确定LBP邻域大小（通常为3x3）
    neighborhood_size = 3
    
    # 计算LBP码
    def compute_lbp(pixel, neighbors):
        mask = [(1 << i) if pixel >= neighbors[i] else 0 for i in range(8)]
        return np.sum(mask)

    # 应用LBP算法
    lbp = np.zeros(img.shape)
    for y in range(1, img.shape[0] - 1):
        for x in range(1, img.shape[1] - 1):
            center_pixel = img[y, x]
            neighbors = [img[y + dy, x + dx] for dy, dx in [(-1, -1), (-1, 0), (-1, 1), (0, -1), (0, 1), (1, -1), (1, 0), (1, 1)] if (y + dy, x + dx) in zip(*np.where(img > 0))]
            lbp[y, x] = compute_lbp(center_pixel, sorted(neighbors))

    return lbp

# 使用示例
image = 'your_image_path.jpg'
lbp_features = extract_lbp(image)

这个代码首先将输入图像转换为灰度，然后对每个像素及其周围邻居计算LBP值。`compute_lbp`函数用于实际的LBP计算，最后返回的是整个图像的LBP表示。