高校智能组卷系统：遗传算法与Java Web的创新应用

本文主要探讨了在当前高校课程不断丰富背景下，面对题库中日益增长的题目数量，如何提升组卷效率并确保客观性的问题。作者周云滔，来自广西国际商务职业技术学院智能与信息工程学院，针对这一挑战，提出了基于遗传算法和Java Web技术的组卷系统设计方案。 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，它能够搜索解空间，寻找全局最优解。在教育领域，遗传算法可以应用于题目选择中，通过设定合适的评价函数，如题目的难易程度、知识点覆盖等，自动从大量题库中筛选出最符合考试需求的组合，从而节省出题者的时间，并减少人为因素对试题质量的影响。 Java Web技术作为后端开发的重要工具，其强大的跨平台性和可扩展性使得组卷系统具备高度的可部署性和维护性。通过Java Web框架，可以构建用户友好的界面，实现实时交互和数据管理，使得教师或管理员能够方便地进行试卷定制和管理，同时保证系统的稳定运行。 设计的组卷系统利用遗传算法的搜索能力和Java Web的开发灵活性，实现了以下几个关键功能： 1. **智能抽取**：系统通过遗传算法进行优化，根据预设的权重和目标，动态生成不同难度和知识点分布的试卷。 2. **高效生成**：相比传统手动组卷，自动化的过程显著提高了组卷速度，减轻了教师的工作负担。 3. **客观评估**：避免了人工干预带来的主观性，确保了试卷的公正性，有助于反映学生的实际能力。 4. **用户界面友好**：通过Java Web技术，提供了直观易用的用户界面，使得操作简单快捷。 5. **数据管理**：支持题库管理和试卷历史记录，便于后期数据分析和反馈改进。 论文的关键词为“遗传算法”、“Java Web技术”和“组卷系统”，这些关键词揭示了研究的核心内容和方法。这篇文章提供了一种创新的教育解决方案，对于提高教育资源利用效率和教学效果具有实际意义。该研究不仅提升了教育技术的智能化水平，也为教育工作者们提供了一种实用的工具，助力于个性化教学和评估。