Elasticsearch中文权威指南:从入门到高级应用
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更新于2024-07-18
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《Elasticsearch权威指南(中文版)》是一本全面介绍Elasticsearch的指南,它深入浅出地讲解了这个流行的分布式搜索和分析引擎。该书分为多个章节,涵盖了Elasticsearch的核心概念和高级用法。
1. **入门篇**
- **简介**:介绍Elasticsearch的功能,如实时搜索、索引管理和分布式特性。
- **安装**:指导读者如何在各种平台上安装和配置Elasticsearch。
- **API**:讲解Elasticsearch的RESTful API,是与Elasticsearch交互的主要方式。
- **文档**:提供官方文档的链接和使用文档的重要性。
- **索引与搜索**:介绍索引的概念,以及如何执行基础和高级搜索操作。
- **聚合**:阐述聚合功能,用于数据分析和复杂查询。
- **小结**:对章节内容进行总结,为后续学习打下基础。
2. **分布式集群**
- **空集群**:讲解初始集群的建立。
- **集群健康**:监控和维护集群的运行状态。
- **索引操作**:添加、故障转移和横向扩展索引管理。
- **扩展与故障应对**:讨论如何适应不断变化的需求和处理故障情况。
3. **数据管理**
- **文档与索引**:详细解释文档模型和索引设计。
- **数据操作**:包括获取、存在性检查、更新、创建和删除操作。
- **版本控制**:处理文档版本和并发控制。
- **批量操作**:优化数据处理效率。
4. **分布式CRUD操作**
- **路由与分片**:理解Elasticsearch如何分配数据到不同的节点。
- **交互与操作**:涉及索引、检索、局部更新和批量请求的实现。
5. **搜索技巧**
- **基本搜索**:演示搜索的基础用法,如多索引和多类型支持。
- **查询字符串语法**:详解如何构建复杂的查询表达式。
6. **映射与分析**
- **数据类型与分析**:对比不同数据类型,分析和倒排索引的作用。
- **映射与结构**:介绍如何设计文档结构以支持各种查询需求。
7. **结构化查询**
- **请求体查询**:讲解如何通过JSON格式构造复杂的查询条件。
- **查询与过滤**:区分查询和过滤,以及它们在搜索过程中的作用。
8. **排序与性能优化**
- **排序算法**:探讨排序策略及其在结果集中的应用。
- **相关性与字段数据**:影响搜索结果的相关因素。
9. **分布式搜索**:深入理解搜索过程的各个阶段,如查询和取回阶段,以及搜索选项。
10. **索引管理与配置**
- **创建与删除**:操作索引生命周期管理。
- **配置与自定义**:调整分析器、映射和元数据设置。
11. **高级技术**
- **分片细节**:文本搜索的索引设置和近实时搜索优化。
- **缓存与性能**:提升搜索性能的缓存机制和查询执行顺序。
12. **全文搜索**
- **高级查询**:讲解匹配查询、多词查询和布尔逻辑的使用。
- **控制分析**:如何定制搜索时的分析行为。
《Elasticsearch权威指南》不仅适合初学者掌握基础知识,也适合经验丰富的开发人员深入理解Elasticsearch的工作原理和高级特性和优化。通过阅读这本书,读者将能够有效地构建、管理和优化分布式搜索引擎,提高应用的搜索性能和可扩展性。
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2019-06-27 上传
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