Elasticsearch权威指南中文版
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更新于2024-07-21
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"Elasticsearch权威指南中文版"
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索框架,它提供了全文搜索引擎和分布式、RESTful风格的搜索以及数据分析能力。本书深入浅出地介绍了Elasticsearch的核心概念和功能,涵盖了从入门到高级的诸多方面。
1. 入门部分介绍了Elasticsearch是什么,包括其基本原理和安装步骤。API部分讲解了如何与Elasticsearch进行交互,包括文档的操作(创建、更新、删除)和索引的管理。索引和搜索章节涉及了如何构建和执行查询,以及聚合功能,用于对搜索结果进行统计和分析。
2. 分布式集群章节探讨了Elasticsearch的分布式特性,如如何启动一个空集群、监控集群健康状态、添加索引、实现故障转移和横向扩展,以及如何处理集群中的故障。
3. 数据部分详细阐述了文档操作,如文档的存储、检索、更新和删除机制,还包括版本控制以处理并发更新,局部更新以及批量操作,这些都支持高效的数据管理和传输。
4. 分布式增删改查章节深入讨论了数据在分布式环境中的路由、分片交互以及新建、索引、删除和检索过程,还涉及了局部更新和批量请求的实现。
5. 搜索章节覆盖了搜索的基本用法,如空搜索、多索引和多类型的查询、分页、查询字符串,为用户提供了灵活的查询方式。
6. 映射和分析部分解析了数据类型的选择、全文搜索与精确值的区别,倒排索引的工作原理,以及分析过程,映射是定义字段如何被索引和搜索的关键。
7. 结构化查询章节介绍了请求体查询、结构化查询语法,查询与过滤的区别,以及重要的查询子句,帮助开发者构建复杂的查询逻辑。
8. 排序章节讲述了如何根据各种标准对搜索结果进行排序,包括字符串排序、相关性和字段数据的使用。
9. 分布式搜索部分详细解说了查询的两个阶段——查询阶段和取回阶段,以及各种搜索选项,如扫描和滚屏,用于处理大规模数据集的搜索需求。
10. 索引管理章节涉及了创建、删除索引,设置和配置分析器,以及映射的管理,包括动态映射和自定义映射,同时提到了别名的使用,以方便管理和访问索引。
11. 深入分片章节讨论了Elasticsearch如何实现文本搜索、动态索引、近实时搜索、持久化变更,以及段的合并,这些都是Elasticsearch性能优化的关键。
12. 结构化搜索部分进一步探讨了查询准确值、组合过滤和多条件查询,同时也包含了处理NULL值的方法和缓存策略,以及过滤顺序的影响。
13. 全文搜索章节讲解了全文搜索的核心,如匹配查询、多词查询、布尔查询,以及如何控制分析过程,确保搜索的准确性和灵活性。
14. 原书链接和译者信息提供了更多学习和交流的途径,读者可以通过这些资源深入了解和掌握Elasticsearch的相关知识。
通过学习本书,读者可以全面了解Elasticsearch的各个方面,从而更好地利用这个强大的搜索和分析引擎来解决实际问题。
2023-06-10 上传
2023-11-29 上传
2024-07-16 上传
2023-06-07 上传
2023-08-06 上传
2023-06-09 上传
2023-03-28 上传
2023-06-02 上传
2024-01-31 上传
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