Elasticsearch权威指南中文版

"Elasticsearch权威指南中文版" Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索框架，它提供了全文搜索引擎和分布式、RESTful风格的搜索以及数据分析能力。本书深入浅出地介绍了Elasticsearch的核心概念和功能，涵盖了从入门到高级的诸多方面。 1. 入门部分介绍了Elasticsearch是什么，包括其基本原理和安装步骤。API部分讲解了如何与Elasticsearch进行交互，包括文档的操作（创建、更新、删除）和索引的管理。索引和搜索章节涉及了如何构建和执行查询，以及聚合功能，用于对搜索结果进行统计和分析。 2. 分布式集群章节探讨了Elasticsearch的分布式特性，如如何启动一个空集群、监控集群健康状态、添加索引、实现故障转移和横向扩展，以及如何处理集群中的故障。 3. 数据部分详细阐述了文档操作，如文档的存储、检索、更新和删除机制，还包括版本控制以处理并发更新，局部更新以及批量操作，这些都支持高效的数据管理和传输。 4. 分布式增删改查章节深入讨论了数据在分布式环境中的路由、分片交互以及新建、索引、删除和检索过程，还涉及了局部更新和批量请求的实现。 5. 搜索章节覆盖了搜索的基本用法，如空搜索、多索引和多类型的查询、分页、查询字符串，为用户提供了灵活的查询方式。 6. 映射和分析部分解析了数据类型的选择、全文搜索与精确值的区别，倒排索引的工作原理，以及分析过程，映射是定义字段如何被索引和搜索的关键。 7. 结构化查询章节介绍了请求体查询、结构化查询语法，查询与过滤的区别，以及重要的查询子句，帮助开发者构建复杂的查询逻辑。 8. 排序章节讲述了如何根据各种标准对搜索结果进行排序，包括字符串排序、相关性和字段数据的使用。 9. 分布式搜索部分详细解说了查询的两个阶段——查询阶段和取回阶段，以及各种搜索选项，如扫描和滚屏，用于处理大规模数据集的搜索需求。 10. 索引管理章节涉及了创建、删除索引，设置和配置分析器，以及映射的管理，包括动态映射和自定义映射，同时提到了别名的使用，以方便管理和访问索引。 11. 深入分片章节讨论了Elasticsearch如何实现文本搜索、动态索引、近实时搜索、持久化变更，以及段的合并，这些都是Elasticsearch性能优化的关键。 12. 结构化搜索部分进一步探讨了查询准确值、组合过滤和多条件查询，同时也包含了处理NULL值的方法和缓存策略，以及过滤顺序的影响。 13. 全文搜索章节讲解了全文搜索的核心，如匹配查询、多词查询、布尔查询，以及如何控制分析过程，确保搜索的准确性和灵活性。 14. 原书链接和译者信息提供了更多学习和交流的途径，读者可以通过这些资源深入了解和掌握Elasticsearch的相关知识。 通过学习本书，读者可以全面了解Elasticsearch的各个方面，从而更好地利用这个强大的搜索和分析引擎来解决实际问题。