R语言初学者教程：数据分析与绘图入门

"R语言入门教程" R语言是一种广泛用于统计分析、图形绘制和数据科学的免费开源编程语言。它提供了一个强大的环境，专为统计计算和图形制作而设计。本教程旨在帮助新手快速掌握R语言的基础知识。 1. R语言环境 R语言可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS X和Linux。安装R后，用户会得到一个交互式的命令行界面，可以输入R代码并立即看到结果。 1.1 相关的软件和文档 R语言提供了丰富的软件包，涵盖了统计分析的各个领域。这些包可以通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）获取。同时，官方文档和社区提供的教程为学习者提供了大量资料。 1.2 R与统计 R语言在统计学中有着深厚的基础，支持各种统计模型和方法，如描述性统计、推断统计、线性模型、贝叶斯分析等。 1.3 R与视窗系统 在Windows环境下，R可以通过RStudio等集成开发环境（IDE）进行更方便的操作，提供代码编辑、调试和图形显示等功能。 1.4 R的交互使用 R是交互式的，用户可以直接在命令行输入命令并立即执行。这使得探索性数据分析变得非常直观。 1.5 入门训练 学习R语言通常从简单的数据操作和统计分析开始，例如读取数据、创建向量、进行算术运算、绘制图表等。 1.6 获取函数和功能的帮助信息 R内置了强大的帮助系统，通过`help()`函数或`?`符号可以查询任何函数或概念的详细信息。 1.7 R的命令、对大小写的敏感，等等 R是大小写敏感的，命令和变量名必须注意大小写。此外，R有严格的语法规则，理解这些规则对于编写正确代码至关重要。 1.8 对已输入命令的记忆和更改 R会记住之前输入的命令，可以通过上箭头键调用历史命令。如果需要修改已执行的命令，可以复制并修改历史记录，然后重新执行。 1.9 命令文件的执行和输出的转向到文件 R支持将命令保存在.R文件中，通过`source()`函数执行。输出可以重定向到文件，方便记录和分享工作流程。 1.10 数据的保持与对象的清除 R中的数据以对象的形式存储，可以使用`save()`保存到磁盘，`load()`加载。`rm()`函数可以清除不再需要的对象，以释放内存。 2. 简单操作：数值与向量 2.1 向量与赋值 向量是R中最基本的数据结构，可以存储相同类型的数据（如数字、字符或逻辑值）。 2.2 向量运算 向量支持算术运算，如加减乘除，以及比较运算。 2.3 产生规则的序列 `seq()`函数可以生成等差或等比序列，方便创建数据集。 2.4 逻辑向量 逻辑向量用于表示真伪值，常在条件判断和子集选择中使用。 2.5 缺失值 R中的缺失值表示为`NA`，在数据处理时需要特别注意。 2.6 字符向量 字符向量用于存储文本信息，可以进行字符串操作。 2.7 索引向量；数据集子集的选择与修改 通过索引向量可以选择和修改数据集的特定部分。 2.8 对象的其他类型 R还支持矩阵、数组、列表、数据框等多种复杂数据类型。 3. 对象、模式与属性 3.1 固有属性：模式和长度 每个对象都有模式（如数值、字符、逻辑），长度表示对象包含的元素数量。 3.2 改变对象的长度 可以使用`length<-`操作符调整对象的长度。 3.3 属性的获取和设置 `attributes()`用于查看对象的属性，`attr<-`用于设置属性。 3.4 对象的类别 R中的对象可能属于特定类别，如数据框、因子等，这些类别影响其行为和可进行的操作。 4. 有序与无序因子 4.1 一个特例 因子是用于分类变量的特殊向量，有序因子表示有等级的分类。 4.2 函数`factor()` `factor()`用于将字符向量转换为因子，`levels()`设定因子的级别。 本教程通过这些基础知识的介绍，为初学者提供了R语言的全面概览，进一步的学习将涉及更复杂的统计分析和数据可视化技术。