企业级AIOps实施指南：提升运维效率与质量

“企业级AIOps实施建议白皮书V0.6（完整书签版）.pdf”是一份由高效运维社区和AIOps标准工作组联合发布的白皮书，旨在为企业的AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，IT运营的人工智能）实践提供指导。该文档由数据中心联盟和云计算开源产业联盟指导，于2018年4月13日发布，遵循CC BY-NC-ND 3.0开源协议。 白皮书详细介绍了AIOps的背景、目标、能力框架、平台能力体系、团队角色以及常见的应用场景。以下是其主要内容： 1. 整体介绍：这部分概述了AIOps的定义和发展趋势，强调了在数字化转型背景下，AIOps对于提升IT运维效率和质量的重要性。 2. AIOps目标：AIOps的主要目标是通过自动化和智能化手段，实现运维工作的效率提升、质量保障和成本管理。 3. AIOps能力框架：包括数据采集、数据处理、数据存储、离线和在线计算以及面向AIOps的算法技术等关键组件，这些构成了AIOps的基础能力。 4. AIOps平台能力体系：详述了平台需要具备的监控、分析、决策和自动化响应等功能，以支持全面的运维工作。 5. AIOps团队角色：提到了运维工程师、运维开发工程师和运维AI工程师的角色定位和职责，强调了跨领域的协作。 6. AIOps应用场景：分为效率提升、质量保障和成本管理三个方向，包括智能变更、智能问答、异常检测、故障诊断等具体应用。 7. AIOps实施及关键技术：详细讨论了实施AIOps时涉及的数据处理流程和技术，如数据采集、处理、存储，以及离线和在线计算等。 白皮书还包含多个实际案例，如海量时间序列异常检测、金融场景下的根源告警分析和单机房故障自愈，以展示AIOps在实际操作中的应用和价值。 这些内容为企业在规划和实施AIOps项目时提供了理论基础和实践经验，有助于企业构建更智能、更高效的IT运维体系。