企业级AIOps实施指南：V0.6白皮书-高效运维社区

《企业级AIOps实施建议》白皮书是由高效运维社区联合出品的一份权威指南，针对企业级AIOps（人工智能操作）的实施提供深度见解。这份白皮书在2018年4月13日发布，版本为V0.6，遵循CCBY-NC-ND3.0开源协议，强调了版权保护。 该文档首先介绍了背景，明确了组织单位，包括高效运维社区AIOps标准工作组和数据中心联盟、云计算开源产业联盟的支持。编写成员、发起人、顾问以及编审成员等关键角色都得到了详尽列举，体现了项目的专业性和严谨性。 白皮书的核心内容分为多个部分。首先，整体上阐述了AIOps的目标，即通过整合人工智能技术，提升运维效率、质量保障和成本管理。AIOps能力框架详细列出了它在提升运维自动化、智能化方面的关键要素，包括智能变更管理、智能问答支持、智能决策支持、容量预测等，以解决效率问题。 质量保障方面，AIOps可以帮助实现异常检测、故障诊断、故障预测和故障自愈，确保系统的稳定运行。成本管理则涉及成本优化、资源优化、容量规划和性能优化等，通过数据分析和算法技术降低成本并提高资源利用率。 实施AIOps的关键技术环节包括数据采集、数据处理、存储、离线和在线计算，以及专门针对AIOps的算法技术。白皮书还提供了三个实际案例，展示了如何在海量时间序列异常检测、金融场景下的根源告警分析以及单机房故障自愈等场景中应用AIOps，帮助读者理解AIOps的实际应用和挑战。 总结来说，《企业级AIOps实施建议》白皮书为企业级环境中的AIOps实施提供了全面的指导，涵盖了理论框架、实践案例和关键技术，旨在帮助企业充分利用AI技术提升运维效能和业务稳定性。