C语言实现二叉树结点关系判断及相似性检测算法

"该资源是广东工业大学数据结构课程的C语言版上机答案，提供了针对某种特定二叉树存储结构的算法实现，包括判断结点是否为子孙的算法以及建立双亲关系并检测相似二叉树的算法。" 在数据结构中，二叉树是一种非常重要的非线性数据结构，其存储和操作方式多种多样。这里提到的存储结构使用了两个一维数组L[1..n]和R[1..n]来表示二叉树的结点关系，其中L[i]和R[i]分别表示结点i的左孩子和右孩子，0表示无孩子（即空结点）。这种存储方式被称为线索二叉树，它允许我们通过数组快速访问结点的左右孩子。 首先，算法6.33的目标是判断结点u是否为结点v的子孙。该算法使用递归的方式进行。如果u等于v的左孩子或右孩子，则返回TRUE表示u是v的子孙。否则，如果v的左孩子存在，就递归检查u是否是v的左孩子的子孙；如果v的右孩子存在，再检查u是否是v的右孩子的子孙。如果遍历完所有可能路径仍没有找到，则返回FALSE，表示u不是v的子孙。 接下来，算法6.34的任务是在数组L和R的基础上构建一个新的数组T[1..n]，使得T[i]表示结点i的双亲。构建完成后，利用T数组判断结点u是否为结点v的子孙。通过两重循环，先将L数组中的元素赋值给T，表示左孩子与双亲的关系，再将R数组中的元素赋值给T，表示右孩子与双亲的关系。之后，通过迭代方式查找u的双亲，如果发现u的双亲是v，则返回TRUE，表示u是v的子孙；否则，当u的双亲不存在时（即T[u]==0），返回FALSE。 最后，算法6.36涉及到二叉树的相似性问题。两棵二叉树B1和B2相似，意味着它们要么都是空的，要么都不是空的，并且它们各自的左、右子树分别相似。编写一个算法来判断这个条件需要考虑递归比较每对子树。如果两棵树都为空，则相似；如果一棵为空而另一棵不空，则不相似；如果都不空，递归比较它们的左右子树。这个过程可以通过深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）实现，但具体代码未在此提供。 这些算法都是数据结构和算法课程中常见的练习，它们有助于理解二叉树的操作和性质。对于学习数据结构和C语言编程的学生来说，这些上机答案可以作为参考，帮助他们更好地理解和实现类似问题的解决方案。