数据库编程总结：主流数据库及技术方法分析、优化与设计策略。

数据库编程是对各种主流数据库进行操作的一系列操作，包括 Oracle, MS SQL Server, Sybase, Informix, MySQL, DB2, Interbase / Firebird, PostgreSQL, SQLite, SAP/DB, TimesTen, MS ACCESS等。数据库编程分为数据库客户端编程和数据库服务器端编程。数据库客户端编程通常使用ODBC API、ADO、ADO.NET、OCI、OTL等方法；数据库服务器端编程通常使用OLE DB等方法。访问数据库技术方法是数据库编程中的关键部分，需要掌握如何设计高效的数据库、数据库管理与优化、数据库语句的优化等方面。 在数据库编程中，几种数据库访问方法相互比较，ODBC API是一种适合数据库底层开发的编程方法，提供了大量对数据源的操作。ODBC API具有灵活性，能够满足各种数据操作需求。ADO是一种面向对象的数据库编程接口，简化了数据库操作的过程，提高了编程效率。ADO.NET是用于访问数据源和操作数据的.NET框架组件，提供了高性能的数据访问方法。OCI是Oracle提供的用于访问Oracle数据库的API，具有较高的性能和灵活性。OTL是一种用于C++编程的数据库访问框架，支持对多种数据库的操作。 另外，数据库服务端编程通常使用OLE DB方法，它是微软提供的用于访问各种数据源的技术。OLE DB支持多种数据源的连接，提供了较高的灵活性和性能。通过OLE DB，可以实现对数据库的管理和操作，满足各种复杂的数据需求。 除了掌握各种访问数据库的技术方法外，数据库编程还需要注意如何设计高效的数据库。设计高效的数据库结构，可以提高数据操作的效率和性能。合理的数据库设计应该考虑到数据表之间的关系、索引的使用、数据类型的选择等因素。此外，数据库管理与运行的优化也是数据库编程的重要部分。通过合理管理和运行数据库，可以降低数据库的维护成本、提高数据库的性能和稳定性。 另外，数据库语句的优化也是数据库编程中的关键问题。通过优化数据库查询语句、事务处理语句等，可以提高数据库操作的效率。数据库查询语句的优化应该考虑到索引的使用、数据表的设计等因素，以减少系统资源的消耗、提高查询速度。 总之，数据库编程是对各种主流数据库进行操作的一系列操作，需要掌握各种访问数据库的技术方法，注意数据库设计、管理与运行的优化，以及数据库语句的优化。通过良好的数据库编程实践，可以提高数据库操作的效率和性能，满足各种复杂的数据需求。