公交线路连通性查询：SQL自连接在数据表route中的应用

第四章 数据库操作主要关注数据表route中的数据查询与管理。这一章节深入探讨了SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）在数据库中的核心功能，特别是自连接查询在处理单列逻辑关系上的应用。本章首先介绍了查询的工作原理，包括其基本结构，如选择需要的列（SELECT）、数据来源（FROM）、筛选条件（WHERE）、分组和排序（GROUP BY 和 ORDER BY）、以及统计分析（COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）。 1. **数据查询基础** - SQL查询分为精确查询和模糊查询，通过比较运算符（=、>、<等）和逻辑运算符（AND、OR）实现条件筛选。 - 使用通配符(*)可以获取所有列，表达式用于更复杂的计算，列名可以被修改或添加额外信息。 - 对于特定记录的查询，可以利用LIKE和NOT LIKE进行字符匹配，以及ISNULL和ISNOTNULL判断空值。 2. **查询结果的组织与排序** - 使用ORDER BY子句对查询结果按指定列进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。 3. **统计分析功能** - COUNT函数用于计算行数或某一列的值的数量，SUM用于求和，AVG计算平均值，MAX和MIN则分别求最大值和最小值。 4. **分组与聚合** - GROUP BY用于将数据按照某一列或多列进行分组，便于对每个组进行统计分析。 - HAVING子句用于在分组后进一步筛选满足条件的组。 5. **示例应用**： - 要求查询各路公交车连通两个站点的情况，可以使用自连接查询，结合WHERE子句筛选出具有共同起点和终点的公交路线。 通过这些知识点，读者可以掌握如何有效地在route数据表中执行各种类型的查询，以满足实际数据分析和业务需求。无论是单表操作还是多表关联，SQL查询的灵活性和强大功能对于数据库管理和数据分析至关重要。