冈萨雷斯《数字图像处理》第二版中文版：习题答案与课程精华

本资源是一份针对研究生级别的数字图像处理课程的详细资料，由北京大学计算机科学技术研究所的彭宇新教授主讲。课程内容涵盖了广泛的主题，旨在使学生深入理解数字图像处理的基本概念、原理和方法，以及如何将这些知识应用于解决实际问题，为图像处理及相关领域的研究奠定基础。 课程的核心教材包括两部权威著作：《数字图像处理》第二版，由Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods编写，中文版由中国电子工业出版社出版；另一部是Kenneth R. Castleman的著作，同样由朱志刚等人翻译，也是电子工业出版社的作品。此外，还推荐了其他几本参考书籍，如图像处理基础、Visual C++实践应用、基于内容的视觉信息检索等，以提供更全面的学习视角。 课程内容安排丰富多样，从概述数字图像处理的概念开始，逐步深入到空间域和频率域的图像增强、彩色图像处理、傅里叶变换、图像复原、图像压缩、形态学处理、图像分割、表示与描述，以及高级主题如基于内容的视频分析和检索技术。考试形式灵活，50%的成绩来自平时作业，可以选择分组完成大作业或独立研究图像处理相关课题，另外50%的考试部分是闭卷形式，主要测试基本概念、原理和算法的理解。 助教曹磊提供了进一步的学习支持，他的联系方式对学生们来说非常实用。通过这门课程的学习，学生们不仅能够掌握图像处理的基本理论，还将有机会接触到诸如人脸识别、指纹识别等前沿应用领域，以及图像分类和语义概念检测等深度技术，为今后在计算机视觉、图像处理和相关行业的发展打下坚实的基础。