Saiku schema编写教程：第2课-创建FoodMart数据模型

"如何写saiku的sckema（第2课）.pdf" 在本教程中，我们将深入探讨如何创建Saiku的schema文件，这是一个关键步骤，用于定义数据仓库的多维模型，以便于使用Saiku BI工具进行OLAP分析。Saiku是一款开源的商业智能（BI）和在线分析处理（OLAP）工具，而Mondrian是一个基于Java的关系型OLAP服务器，通常与Saiku一起使用。以下内容将按照课程描述的步骤进行详细讲解。 1. 准备工作： - 管理员账号：确保你拥有Saiku系统的访问权限，这可能需要加入相关的QQ群以获取帮助和支持。 - 数据源：你需要准备一个名为FoodMart的MySQL数据库脚本，它将作为Saiku的数据基础。这个脚本通常包含了示例数据，如商品销售等，供学习和测试使用。 - cmdRunner工具：虽然不是必需的，但Mondrian的cmdRunner工具可以帮助你验证和运行你的schema文件，以便于调试和测试。 2. 创建schema文件： - 新建XML文件：首先，我们需要创建一个XML文件，名为`foodmart_2.xml`，并将其保存到Saiku的schemas目录下。这个文件将包含我们的多维模型定义。 - XML结构：XML文件应以`<Schema>`标签开始，其中`name`属性定义了schema的名称，例如"FoodMart"。 3. 定义维度（Dimensions）： - 时间维度（TimeDimension）：在Saiku中，维度是分析数据的主要类别，如时间。我们创建了一个名为"Time"的时间维度，并指定了其类型为"TimeDimension"。 - 层级（Hierarchies）：时间维度通常包含多个层级，如年、季度、月等。每个层级都是由数据库表中的列定义的，例如`<Level>`标签。`<Hierarchy>`标签定义了这些层级的结构，包括是否包含所有成员（`hasAll`）以及主键（`primaryKey`）。 4. 定义层级（Levels）： - 年、季度、月等层级：每个`<Level>`标签都代表一个时间单位，如`<Level>`标签中的`name`属性定义了层级名称，`column`属性指定了数据库中的对应列，`type`定义了数据类型，`uniqueMembers`表示该层级的成员是否唯一，`levelType`则定义了时间单位的类型，如"TimeYears"、"TimeQuarters"等。 5. 操作步骤： - 创建XML文件后，需要在Saiku环境中配置schema，使其指向你的数据源。 - 使用cmdRunner或Saiku的管理界面加载schema文件，验证其正确性。 - 配置完成后，你可以在Saiku的用户界面中进行OLAP查询，利用定义好的维度和度量进行数据分析。 6. 后续操作： - 在掌握了基本的schema编写后，你可以添加更多的维度和度量，以满足更复杂的数据分析需求。 - 调整层级结构，优化查询性能，例如通过添加缓存或调整SQL查询。 - 集成其他数据源，扩展Saiku的功能，实现跨数据源的分析。 通过以上步骤，你将能够构建一个基本的Saiku schema文件，为FoodMart数据库提供多维分析支持。随着对Saiku和Mondrian理解的加深，你可以创建更复杂的模型，以适应不同业务场景的需求。