820计算机专业基础:数据结构与算法详解,必考知识点梳理

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820计算机专业基础考试大纲涉及了数据结构和操作系统两个核心课程,总分为150分,其中《数据结构》部分占比75分。该考试以笔试形式进行,闭卷,时长为180分钟。以下是《数据结构》部分的重点知识点概览: 1. **数据结构及算法基础** - 考察数据结构的基本概念,包括数据的逻辑结构(如数组、链表、树等)和存储结构(顺序存储、链式存储),理解算法的定义、特性和分析方法,特别是时间复杂度和空间复杂度的计算。 - 常见的数据结构如线性表(包括顺序存储和链式存储)、广义表、树和二叉树、图等是重点。 2. **线性表** - 线性表的定义、基本操作,如插入、删除和查找,以及不同类型的链表实现。 - 递归过程的理解和实现,以及栈和队列的底层原理、存储结构及其应用。 - 循环队列的判满、判空方法和特殊矩阵的压缩存储。 3. **树和二叉树** - 树的基本概念,森林和二叉树的性质,如二叉树的6大性质。 - 二叉树的存储结构,遍历方法(先序、中序、后序和层序)及其关系。 - 线索二叉树的概念与构造方法,以及二叉树在排序(如二叉排序树和哈夫曼树)和优化问题(如哈夫曼编码)中的应用。 4. **图论** - 图的基本概念,存储结构如邻接矩阵、邻接表和逆邻接表。 - 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法,以及它们在实际问题中的应用,如最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径。 5. **查找算法** - 查找的基本概念,包括静态查找和动态查找方法。 6. **技能要求** - 能够用C++、Java等语言设计和实现算法,理解和分析算法的效率。 考生在备考时,不仅要深入理解这些概念和算法,还要注重对典型问题的解决方法和时间空间复杂度的分析,特别是对数据结构和算法的关键知识点要熟练掌握并能运用到实际编程中。此外,对于广义表、树和图等高级数据结构的理解和应用,以及查找算法的熟练运用,都是考试中的难点和重点。在复习过程中,不仅要理论结合实践,还要通过做题来检验自己的理解和能力。

根据以下考纲筛选考试重点**第一章 函数、极限与连续** 1. 函数 (1)理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立简单应用问题中的函数关系。 (2)了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 (3)理解复合函数及分段函数的概念。 (4)掌握基本初等函数的性质及其图形,理解初等函数的概念。 2.数列与函数的极限 (1)理解数列极限和函数极限(包括左极限和右极限)的概念,了解极限的性质。 (2)掌握极限四则运算法则,会应用两个重要极限。 3.函数的连续性 (1)理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型。 (2)了解连续函数的性质和初等函数的连续性,了解闭区间上连续函数的性质(有界性定理、最大值和最小值定理、介值定理)及其简单应用。 **第二章 导数与微分** 1.导数概念 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义及物理意义。 2.函数的求导法则 掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则。 3.高阶导数 理解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数。 4.函数的微分 理解微分的概念,掌握导数与微分之间的关系,会求函数的微分。 **第三章 导数的应用** 1.洛必达法则 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。 2.函数的单调性、极值、最大值与最小值 (1)掌握函数单调性的判别方法及其应用。 (2)掌握函数极值、最大值和最小值的求法,会求解较简单的应用问题。 **第四章 不定积分** 1.不定积分的概念与性质 理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式。 2.不定积分的方法 掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。 **第五章 定积分及其应用** 1.定积分的概念与性质 理解定积分的概念,了解定积分的几何意义、基本性质。 2.定积分的计算方法 理解积分上限的函数并会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法。 3. 会利用定积分计算平面图形的面积。

2023-03-22 上传