820计算机专业基础:数据结构与算法详解,必考知识点梳理
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更新于2024-08-04
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820计算机专业基础考试大纲涉及了数据结构和操作系统两个核心课程,总分为150分,其中《数据结构》部分占比75分。该考试以笔试形式进行,闭卷,时长为180分钟。以下是《数据结构》部分的重点知识点概览:
1. **数据结构及算法基础**
- 考察数据结构的基本概念,包括数据的逻辑结构(如数组、链表、树等)和存储结构(顺序存储、链式存储),理解算法的定义、特性和分析方法,特别是时间复杂度和空间复杂度的计算。
- 常见的数据结构如线性表(包括顺序存储和链式存储)、广义表、树和二叉树、图等是重点。
2. **线性表**
- 线性表的定义、基本操作,如插入、删除和查找,以及不同类型的链表实现。
- 递归过程的理解和实现,以及栈和队列的底层原理、存储结构及其应用。
- 循环队列的判满、判空方法和特殊矩阵的压缩存储。
3. **树和二叉树**
- 树的基本概念,森林和二叉树的性质,如二叉树的6大性质。
- 二叉树的存储结构,遍历方法(先序、中序、后序和层序)及其关系。
- 线索二叉树的概念与构造方法,以及二叉树在排序(如二叉排序树和哈夫曼树)和优化问题(如哈夫曼编码)中的应用。
4. **图论**
- 图的基本概念,存储结构如邻接矩阵、邻接表和逆邻接表。
- 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法,以及它们在实际问题中的应用,如最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径。
5. **查找算法**
- 查找的基本概念,包括静态查找和动态查找方法。
6. **技能要求**
- 能够用C++、Java等语言设计和实现算法,理解和分析算法的效率。
考生在备考时,不仅要深入理解这些概念和算法,还要注重对典型问题的解决方法和时间空间复杂度的分析,特别是对数据结构和算法的关键知识点要熟练掌握并能运用到实际编程中。此外,对于广义表、树和图等高级数据结构的理解和应用,以及查找算法的熟练运用,都是考试中的难点和重点。在复习过程中,不仅要理论结合实践,还要通过做题来检验自己的理解和能力。
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