群体在线通信行为的幂律分布与共同兴趣研究

该论文研究主要关注的是群体用户在线通信行为模式以及他们之间的共同兴趣对这些行为的影响。作者郝军军和郝五零来自云南大学物理系非线性复杂系统中心，他们的研究挑战了传统的人类行为模型，即通常将人类行为描述为均匀分布或用泊松分布来刻画。近年来的实证研究表明，许多人类行为表现出阵发性和长尾分布（即胖尾特性），这意味着活动的发生并不遵循严格的规律，而是呈现出不均匀的分布。 作者通过分析腾讯公司OICQ群组和Chinaren同学录上的在线发布信息时间记录，发现群体用户的在线通信行为模式并不符合均匀分布，而是更倾向于幂律分布，即所谓的“幂率分布”。这种分布特征意味着用户活跃度存在明显的等级结构，少数用户活动频繁，而大多数用户则较少参与或间歇性互动。这与Barabasi等人在2005年的研究相吻合，他们揭示了人类行为中的阵发性和长尾现象，并将其归因于基于决策的排队过程。 在文中，作者提出群体行为模式的形成可能源于群体用户的共同兴趣。他们认为，由于在线通信平台的即时反馈机制，当用户分享和讨论共同感兴趣的话题时，会引发集体活跃，形成特定的阵发性行为模式。此外，邓竹君等人在此基础上的工作引入了截止时间的概念，进一步探讨了这种行为模式的动态特性。 研究数据来源于一个计算机专业班级的OICQ群（2007年4月至12月）和Chinaren同学录（2002年至2007年），数据量大且时间记录精细，提供了丰富的实证基础。通过细致的数据分析，论文试图揭示群体用户在线交流的深层次动力学机制，这对于理解社交网络中的信息传播和群体行为具有重要意义。 总结来说，这篇论文对群体用户在线通信行为的幂率分布模式进行了深入研究，强调了共同兴趣在塑造这种行为模式中的关键作用，并通过详实的数据支持了这一理论。这不仅丰富了人类行为动力学的研究领域，也为未来设计和优化在线社交平台提供了有价值的参考。