SAR-GMTI通道均衡：误差曲线拟合方法

"这篇论文是关于SAR-GMTI（合成孔径雷达-地面移动目标指示）系统的通道均衡方法的研究，旨在解决由于通道间特性不一致导致的杂波相消不干净，进而影响动目标检测和定位的问题。作者陈士超、李健和邢孟道等人提出了基于误差曲线拟合的校正方法，以提高通道间的信号相关性，并减少计算量，有效地消除系统误差对杂波相消的影响，确保动目标的准确检测和定位。该方法在实际测试数据中得到了验证。" 在SAR-GMTI系统中，合成孔径雷达用于获取高分辨率的地面图像，同时地面移动目标指示技术则能探测并定位运动中的目标。然而，在处理实测数据时，由于不同通道之间的特性差异，可能会导致杂波不能被有效地相消，这会引入虚假警报，影响后续的动目标检测和定位的准确性。为了解决这个问题，本文提出了一种新的策略，即在多普勒域中进行幅相误差曲线拟合，以此来实现通道的均衡。 首先，论文详细介绍了误差曲线拟合的概念，这是校正不同通道间幅相差异的基础。通过拟合不同通道的回波数据幅度和相位误差曲线，可以找出通道间的系统性偏差，从而消除这些不一致性。这种方法的一个关键优点是它能在显著降低计算复杂度的同时，有效地校正系统误差，提升杂波相消的效果。 接着，论文阐述了如何应用这个方法来改善动目标检测和定位的性能。在实施拟合校正后，通道间的信号相关性增强，这有助于提高整个系统的性能。通过这种方式，即使在面临通道特性不一致的挑战时，也能确保动目标的正确检测和精确定位。 最后，通过实际的测试数据，论文证明了该方法的有效性。实验结果证实，提出的基于误差曲线拟合的通道均衡方法能够在保持处理效率的同时，显著改善SAR-GMTI系统的性能，减少虚警率，提高动目标检测的可靠性和定位精度。 这篇研究论文为SAR-GMTI系统提供了一种创新的通道均衡技术，对于改善雷达系统的性能和可靠性具有重要意义，特别是在复杂和动态的环境条件下，能够确保更准确地追踪和识别地面移动目标。