最短路径算法实现及测试
需积分: 0 51 浏览量
更新于2024-08-04
收藏 403KB DOCX 举报
"熊健羽同学的1703002班项目,实现了最短路径算法,包括Dijkstra和Floyd算法。提供了源代码(minWay.c)、有向图图形表示(graph.png)、输入数据(input.txt)、可执行程序(minWay.exe)以及结果截图(output.png)。测试了不同节点之间的最短路径,展示了无法到达的情况和具体路径及距离。"
这篇摘要涉及的知识点主要集中在计算机科学中的图论和算法领域:
1. **有向图**:图是一种数据结构,用于表示对象之间的关系。在这个案例中,使用的是有向图,意味着边是有方向的,从一个节点指向另一个节点。
2. **最短路径算法**:
- **Dijkstra算法**:这是一种解决单源最短路径问题的算法,适用于有权图。Dijkstra算法保证找到的路径是最短的,并且逐步扩展路径,直到到达目标节点。在这个测试中,Dijkstra算法被用来找出从节点v0出发到其他所有节点的最短路径。
- **Floyd-Warshall算法**:这是另一种求解所有对最短路径的算法,适用于完全图。它通过动态规划的方法,逐个考虑中间节点,更新所有节点对之间的最短路径。在测试中,Floyd-Warshall算法也被应用,展示了所有节点之间可能的最短路径。
3. **源代码**:minWay.c是实现这些算法的C语言源代码,这表明学生可能使用了C语言进行编程,利用其效率和灵活性来处理图的遍历和计算。
4. **输入数据**:input.txt文件包含了有向图的结构和权重,这是算法运行所需的输入。这些数据可能是以特定格式(如邻接矩阵或邻接表)给出的。
5. **可执行程序**:minWay.exe是编译后的源代码,可以直接在操作系统上运行,用于计算和显示最短路径。
6. **结果验证**:output.png是程序运行的结果截图,提供了可视化的验证,显示了算法计算出的最短路径和无法到达的节点情况。
这些知识点对于理解图的处理、最短路径算法的实现及其验证过程至关重要,对于学习数据结构和算法的学生来说具有很高的参考价值。
2011-12-31 上传
2018-10-12 上传
2022-03-26 上传
1110 浏览量
886 浏览量
2510 浏览量
964 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
神康不是狗
- 粉丝: 38
- 资源: 336
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析