CUDA数学API v6.5参考手册

"CUDA_Math_API-v6.5 August 2014.pdf" 是Nvidia提供的CUDA Math API的参考手册，版本6.5，发布于2014年8月。该手册详细介绍了CUDA数学函数库，包括单精度浮点数计算的各种数学函数，适用于GPU计算。 CUDA Math API提供了广泛的数学运算功能，用于增强GPU的计算能力，特别是在科学计算、图像处理和机器学习等领域。以下是手册中包含的一些主要函数： 1. **三角函数**： - `acosf`：计算弧度制下的反余弦值。 - `acoshf`：计算弧度制下的反双曲余弦值。 - `asinf` 和 `asinhf`：分别计算弧度制下的反正弦和反双曲正弦值。 - `atan2f`：计算两个向量的夹角（以弧度表示）。 - `atanf` 和 `atanhf`：计算弧度制下的反正切和反双曲正切值。 2. **指数与对数函数**： - `cbrtf`：计算立方根。 - `exp10f`, `exp2f` 和 `expf`：分别计算10的幂、2的幂和e的幂。 - `expm1f`：计算e的幂减去1。 - `log10f`, `log1pf`, `log2f`, `logbf` 和 `logf`：分别计算以10、e减1、2和基数为底的对数。 - `loggammaf`：计算伽马函数的自然对数。 3. **其他数学函数**： - `fabsf`：计算绝对值。 - `hypotf`：计算二维或三维向量的欧几里得距离。 - `powf`：计算一个数的幂。 - `rcbrtf`：计算立方根的倒数。 - `sqrtf`：计算平方根。 - `tgammaf`：计算伽马函数。 4. **特殊函数**： - `cyl_bessel_i0f` 和 `cyl_bessel_i1f`：计算一阶和零阶Bessel函数。 - `erfcf`, `erfcinvf` 和 `erfcxf`：与误差函数相关的操作。 - `j0f`, `j1f` 和 `jnf`：计算Bessel J函数。 5. **符号和比较函数**： - `copysignf`：复制一个数的符号。 - `isfinite`, `isinf` 和 `isnan`：检查浮点数是否为有限、无穷大或非数字。 6. **舍入和截断函数**： - `ceilf`, `floorf`, `roundf`, `rintf`, `truncf`：各种类型的四舍五入和截断操作。 - `nearbyintf`：进行接近整数的舍入。 7. **浮点数操作**： - `fdimf`: 计算正值差。 - `fdividef`: 浮点数除法。 - `fmaxf` 和 `fminf`: 比较并返回最大或最小值。 - `fmodf`：计算浮点数的余数。 - `frexpf` 和 `ldexpf`：处理浮点数的指数部分。 8. **其他实用函数**： - `signbit`：检查浮点数的符号位。 - `sincosf` 和 `sincospif`：同时计算正弦和余弦。 - `tanf` 和 `tanhf`：计算正切和双曲正切。 这些函数是CUDA编程中进行高效数值计算的基础，它们充分利用了GPU并行计算的能力，大大提升了计算效率。开发者可以根据具体需求选择合适的函数，优化其计算密集型应用的性能。