机器学习与数据挖掘百科全书第二版

"Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, Second Edition" 是一本由Claude Sammut和Geoffrey I. Webb编辑的专业书籍，专注于机器学习和数据挖掘领域。这本书于2017年出版，共有1341页，旨在提供方便的入口，使读者能够深入理解这两个领域的各个方面。书中包含了约800个条目，其中150个是更新或新增的，涵盖了学习与逻辑、数据挖掘、应用、文本挖掘、统计学习、强化学习、模式挖掘、图挖掘、关系挖掘、进化计算、信息理论、行为克隆等多个主题。这些条目由国际知名专家顾问团队挑选，并经过同行评审，确保了内容的权威性和准确性。 每个条目都结构清晰，包括定义、关键词、插图、应用、参考文献以及相关文献链接，使得无论是学生、学者还是在项目中应用机器学习和数据挖掘技术的专业人士，都能从中获得实用的信息。书中的条目以解释性和教学性质为主，旨在提供一个实践性的参考资源。随着机器学习和数据挖掘技术在数据科学等领域的广泛应用，这本书成为了寻求快速获取关键信息的重要工具。 书中263个图表和34张表格进一步丰富了内容，帮助读者直观理解复杂的概念和技术。此书的ISBN号分别为978-1-4899-7685-7（印刷版），978-1-4899-7687-1（电子书），以及978-1-4899-7686-4（印刷版和电子版捆绑）。此外，此书受到 Springer Science+Business Media New York 的版权保护，禁止未经许可的任何形式的复制、分发。 "Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, Second Edition" 是机器学习和数据挖掘领域的权威之作，它全面覆盖了相关领域的核心知识，为读者提供了宝贵的参考资料，无论是在学术研究还是实际应用中，都是不可或缺的工具书。