多粒度语言评价下的价值工程决策改进方法

"具有多粒度语言评价信息的价值工程决策方法 (2010年)" 这篇2010年的学术论文出自《东华大学学报(自然科学版)》第36卷第6期，作者是夏雅琴、朱如鹏和吴翔。论文探讨了在消费者决策系统中应用价值工程理论的问题，特别是面对消费者给出的语言评价信息不完全一致的情况。价值工程（Value Engineering, VE）是一种优化产品功能与成本关系的方法，通常用于工程设计和管理领域。 在传统价值工程理论中，功能系数是衡量产品功能重要性相对于成本的一个关键指标。然而，消费者在评价产品时通常使用非定量的、模糊的语言，如“好”、“一般”、“差”等。论文提出采用多粒度语言转换函数来处理这些非结构化的语言评价信息，以更准确地反映消费者的真实感受。 多粒度语言转换函数允许将这些模糊的评价转换为可量化的形式，便于进一步分析。同时，论文结合了基于满意度的二元语义加权算术平均算法（T-WAA-S），这是一种处理模糊信息和不确定性的计算方法，它考虑了评价的正负极性和权重，提高了决策的精确性。 论文中，作者们改进了功能系数的求解方法，将其应用于产品设计决策案例，结果显示这种方法能够提升价值工程理论在实际应用中的适应性和效果。通过这种方法，决策者可以更好地理解消费者的期望，优化产品设计，从而增加产品的价值。 关键词包括：价值工程、多粒度、模糊化、T-WAA-S算法和功能系数。根据中图分类号，论文属于管理科学和工程技术的交叉领域。文献标志码A表示这是一篇原创性的科研论文。 这篇论文为处理消费者模糊评价信息提供了一种新的决策工具，有助于在产品开发和设计过程中更有效地集成消费者的需求和反馈，从而提高产品的市场竞争力。