T-S模糊延迟系统延迟脉冲控制的指数稳定性分析

"这篇论文探讨了Takagi-Sugeno（T-S）模糊延迟系统中带延迟脉冲的指数稳定性问题。通过结合时间依赖的Lyapunov函数方法和Razumikhin技术，得到了一个关于延迟脉冲的T-S模糊延迟系统指数稳定性的线性矩阵不等式（LMIs）的充分条件。这个稳定性条件同时依赖于脉冲间隔的下界和上界，具有对小脉冲输入延迟的鲁棒性。通过求解一组LMIs，可以轻松构建脉冲状态反馈控制器。文中通过两个数值示例来验证理论发现的有效性。关键词包括延迟脉冲、模糊脉冲控制、Takagi-Sugeno（T-S）模糊系统。" 这篇论文关注的是T-S模糊系统的延迟脉冲控制，这是一个在复杂系统控制领域的重要研究主题。T-S模糊系统是一种广泛应用的模型，因为它能以一种结构化的方式近似非线性动态系统。延迟脉冲在实际系统中很常见，例如在生物系统、电力网络和自动化过程控制中，它们可能会引起系统的不稳定。 论文的核心贡献是提出了一种新的稳定性分析方法。通过时间依赖的Lyapunov函数，研究人员能够分析系统随时间演变的行为，并结合Razumikhin技术，这是一种处理延迟系统稳定性问题的有力工具。这种方法允许他们建立一个关于延迟脉冲的稳定性条件，该条件不仅考虑了脉冲间隔的边界，还具有对小幅度脉冲延迟的适应性。这意味着即使存在一定的输入延迟，系统仍可能保持稳定。 此外，论文还提供了基于线性矩阵不等式的充分条件，这是控制系统设计中的一个标准工具。利用这些不等式，设计者可以构造一个脉冲状态反馈控制器，以确保系统的指数稳定性。这样的控制器设计方法简化了实现过程，使得控制策略能够直接从理论分析中得出。 最后，论文通过两个具体的数值示例来验证所提方法的实际效果。这些示例有助于读者理解理论结果如何应用于解决实际问题，同时也展示了该方法的有效性和实用性。 这篇论文为T-S模糊延迟系统中延迟脉冲的控制问题提供了一个新的视角，其成果对于理解和设计这类系统的控制器具有重要意义。