数据库系统：数据库与数据仓库基础

“Database Systems: Introduction to Databases and Data Warehouses” 是一本专为本科和研究生信息系统数据库课程设计的入门级教材。它同样适用于当前和未来的信息系统、商业数据分析和决策支持行业的专业人士。本书涵盖了分析型数据库和操作型数据库两方面的知识，这对于在当今商业环境中取得成功至关重要。书中提供了坚实的理论基础，并通过一个集成的网络数据建模套件提供了实践操作的机会。 正文： 《数据库系统：数据库与数据仓库入门》是一本全面介绍数据库和数据仓库的教科书，适合初次接触该领域的学生和从业者。作者包括Nenad Jukic（洛约拉大学芝加哥分校）、Susan Vrbsky（阿拉巴马大学）和Svetlozar Nestorov（芝加哥大学），由Stephanie Wall担任主编，Bob Horan担任执行编辑，旨在提供深入浅出的数据库知识。 本书的核心内容包括： 1. **数据库基础**：解释了数据库的基本概念，如关系模型、数据结构、数据类型和SQL语言，这是理解和操作数据库的基础。SQL是用于查询和管理关系数据库的标准语言，学习者将了解如何创建表、插入数据、更新记录和执行复杂的查询。 2. **数据库设计**：涵盖了数据建模，包括概念数据模型（如ER模型）和逻辑数据模型（如关系模型）。此外，还讨论了规范化理论，以减少数据冗余和提高数据一致性。 3. **数据库管理**：讨论了事务处理、并发控制和恢复机制，这些都是确保数据库正确性和一致性的关键要素。这部分内容对于理解数据库在高并发环境下的操作至关重要。 4. **数据仓库与数据挖掘**：介绍数据仓库的概念，它是企业级决策支持系统的关键组成部分，用于存储历史数据并支持分析。同时，书中可能涉及数据清洗、数据转换和ETL（提取、转换、加载）过程。数据挖掘技术，如关联规则、聚类和分类算法，也可能被涵盖，这些工具帮助从大量数据中发现模式和洞察。 5. **性能优化**：讲解了索引、查询优化和数据库调优技术，帮助读者理解如何提升数据库的性能和效率。 6. **安全性与隐私**：讨论了数据库的安全措施，包括用户权限管理、加密和审计日志，以及在处理敏感数据时的隐私问题。 7. **实际应用**：通过一个集成的网络数据建模套件，读者可以进行实际操作，这有助于巩固理论知识，并使他们能够将所学应用于实际项目。 这本书不仅提供了理论知识，还强调了实践经验，确保读者能够适应并成功应对现代商业环境中对数据库和数据仓库的需求。无论你是信息系统的学生还是在职的专业人士，都能从中受益，增强对数据库系统的理解和应用能力。