R语言的优势：丰富的资源，强大的扩展性

"为什么选择R？-R语言初步201006" R语言是一种强大的统计分析工具，它源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，是GNU项目的一部分，因此是开源免费的。R语言不仅提供了丰富的统计计算和图形绘制功能，还具有极高的可扩展性，使其在众多行业和领域中得到广泛应用。 1. 丰富的资源：R拥有庞大的社区支持，其官方网站上提供了超过2400个程序包，覆盖了统计学、社会科学、经济学、生物学等多个领域的数据分析方法。这使得用户能够找到处理各种问题的工具，无论是基础统计分析还是复杂的建模工作。 2. 良好的扩展性：R语言允许用户轻松地编写自定义函数和程序包，适应各种特定需求。同时，R是跨平台的，可以在Windows、MacOS、Linux等多种操作系统上运行，因此无论在哪种环境下，都能进行高效的数据分析和图形制作。 3. 完备的帮助系统：R的每个函数都配有详细且统一格式的帮助文档，包含函数用法、参数说明和实例，使得学习和使用变得更为便捷。 4. GNU软件：作为开源软件，R不仅免费，而且源代码公开，用户可以根据自己的需求对其进行修改和定制，符合开放源码的精神，鼓励共享和协作。 R与其他统计软件相比，如SAS、SPSS和Splus，各有优缺点。SAS以其速度快和大量统计模块著称，但价格昂贵且扩展性较差；SPSS则以其用户友好的界面闻名，但编程难度大；Splus与R兼容，但同样价格不菲。虽然R的运行速度相对较慢，且对于新手来说可能需要一定的学习曲线，但其强大的功能和灵活性使得它在数据科学家和统计学家之间颇受欢迎。 R的不足之处主要体现在几个方面：首先，用户需要记忆大量的命令，这对初学者可能是个挑战；其次，由于所有数据处理都在内存中进行，处理大规模数据时可能会面临内存限制；再者，R的运行速度相对于编译语言（如C）来说较慢，但考虑到其即时解释执行的特性，对于大多数日常分析任务来说，速度仍然足够快。 R语言凭借其丰富的资源、良好的扩展性和免费开源的特性，成为了数据分析和统计建模的首选工具，尤其适合那些需要深度定制和探索性分析的项目。