程序化交易策略:双均线交叉系统实战与盈利优化
需积分: 50 175 浏览量
更新于2024-07-12
收藏 1.74MB PPT 举报
本文档深入探讨了程序化交易策略中的关键要素,特别是进场位置和盈利峰值价的计算方法。主要内容分为两大部分:持仓交易系统和日内交易系统的策略实现。
首先,持仓交易系统的设计着重于趋势跟踪,目标是捕捉主要的波段行情。设计者强调了控制风险的重要性,遵循"截短亏损,让利润奔跑"的原则,即通过设置止损来限制损失,同时尽可能让盈利的持仓持续运行。具体到双均线交叉系统(DMACS),其交易规则基于两条不同周期的均线(短期10日均线与长期20日均线)交叉作为买卖信号。当短期均线穿越长期均线时,交易员根据当前持仓情况调整方向,无论是平空建多或平多建空。
代码部分展示了如何通过Pine Script语言实现DMACS,如定义MA1和MA2两条均线,并用CrossOver和CrossUnder函数检测交叉点,进而触发买卖操作。参数设置包括短周期、长周期长度,以及初始交易头寸。
接着,文档展示了DMACS_V1在不同交易品种上的测试结果,包括铜(Cu000)、锌(ZN000)和橡胶(RU000)等。测试期间涉及交易佣金、起止日期以及盈亏情况,如净利润、最大回撤和净利润与最大回撤比值。这些数据用于评估策略的有效性和风险控制效果。
整体来看,本文提供了一个实用的程序化交易策略框架,从策略设计、代码实现到实战测试,涵盖了交易决策的关键步骤。对于想要了解和实践程序化交易的投资者或开发者,这是一份有价值的参考材料。通过理解和应用这些策略,交易者可以更科学地管理风险,优化入场时机,提高交易效率。
2012-03-08 上传
2019-05-05 上传
点击了解资源详情
2021-10-08 上传
2021-09-18 上传
2021-10-07 上传
2023-07-26 上传
2023-07-26 上传
2016-02-16 上传
小婉青青
- 粉丝: 26
- 资源: 2万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析