搜索入门：搜索算法与优化策略

本资源是一份针对ACM程序设计初学者的搜索算法入门教程，由杭州电子科技大学刘春英教授提供，邮件日期为24/5/19。内容涵盖了搜索算法的基本概念，如搜索算法的定义——利用计算机穷举问题可能性以找到解的过程，以及它在构建解答树中的应用。预热部分介绍了二分查找，这是一种特殊的搜索算法，具有时间复杂度O(logN)，用于高效地在有序数组中定位元素。 讲解中提到了搜索算法在ACM竞赛中的重要性，尤其是剪枝策略，指出许多初学者容易忽视剪枝优化，这对于解决实际大规模测试数据时至关重要。搜索题目的区分度往往体现在对算法效率的细微优化上，如通过剪枝减少不必要的计算。 接下来，教程举例了《HDOJ_1238Substrings》这个搜索题目的实例，这是一个入门级别的问题，要求在字符串中查找子串。原始算法可能过于简单导致超时，提示读者考虑如何通过优化算法，如预处理或者更高效的搜索策略，来降低复杂度。 课程还涉及到搜索算法的其他类型，如动态规划、贪心法、图论等，并提及了Ural Online Problem Set（Ural大学在线问题集）中各类题目类型的分布，强调了搜索算法在算法竞赛中的多样性。 总结来说，这份资源对于想要学习和提升搜索算法技巧的ACM竞赛新手来说，是非常实用的参考资料，不仅包含了基础理论，还有实战应用的案例分析，帮助学生逐步掌握搜索算法的精髓，提高编程能力。