Python初始爬虫：彼岸图单页与多页图片下载指南

本资源是一份关于Python初学者的教程，旨在教授如何使用Python爬虫技术从彼岸图网站上批量下载图片。主要内容分为两个部分：单张图片爬取和一页图片爬取。 1. 单张图片爬取 - 学习者首先要了解如何找到图片的下载链接，通过在浏览器中打开图片页面，利用开发者工具（F12）检查图片元素，可以发现以.jpg结尾的URL是实际的图片链接。 - 使用`requests`库发送HTTP请求，构建包含用户代理和cookie的请求头，模拟浏览器行为，如下面的代码片段所示： ``` headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0", "cookie": "__yjs_duid...zkhanecookieclassrecord..." } url = 'https://pic.netbian.com/uploads/allimg/210528/191150-16222003104792.jpg' response = requests.get(url, headers=headers) with open('b.jpg', 'wb') as f: f.write(response.content) ``` 这段代码会下载指定URL的图片，并保存为本地文件，文件名为'b.jpg'。 2. 一页图片爬取 - 对于一整页的图片，如果仅仅逐个链接下载效率低下，此处未给出具体实现方法，但可能涉及到解析HTML源代码，找到所有图片链接的规律，然后一次性请求或循环下载。这通常需要使用如`BeautifulSoup`或`lxml`这样的HTML解析库来定位和提取图片URL列表。 整个教程强调了实践中的技巧，如检查网络请求头和cookie设置，以及处理二进制数据以保存图片。这对于想要学习基础Python网络爬虫的同学来说，是一个很好的入门案例，有助于理解爬虫的基本流程和常见问题解决方法。通过这个教程，读者将能够爬取彼岸图网站上的单张或多张图片，并将它们保存到本地。