SQL Server 2005 数据库操作精要
需积分: 9 58 浏览量
更新于2024-09-14
收藏 4KB TXT 举报
"此资源是关于SQL Server 2005数据库操作的集合,主要包括创建、修改和管理数据库以及执行基础查询的语句。"
在SQL Server 2005中,数据库管理是关键任务,本文档整理了常用的操作,旨在帮助用户更高效地使用数据库。以下是一些主要的知识点:
1. 创建数据库:
使用`CREATE DATABASE`语句可以创建新的数据库。例如,创建名为`STUDENT3`的数据库,数据文件存储在`D:\sql_data\STUDENT3.mdf`,初始大小为3MB,最大大小不限,并设置15%的增长率。
2. 扩展数据库:
可以通过`ALTER DATABASE`语句添加或修改数据库文件。如添加数据文件`a.ndf`到数据库`aa`,设置其大小和最大限制。同时,可以添加或移除日志文件和文件组。
3. 删除数据库对象:
使用`ALTER DATABASE`语句可以删除数据库中的文件或文件组,例如移除数据库`aa`中的文件或文件组`aaa`。
4. 系统存储过程:
`sp_rename`用于重命名数据库或对象,如`sp_renamedb 'oldname' 'newname'`。`sp_addtype`用于定义自定义数据类型,如`sp_addtype TDsc, 'char(5)', 'Notnull'`。
5. 基础查询:
- `SELECT`语句用于获取数据,如`SELECT * INTO T_student FROM Student`创建新表`T_student`并复制`Student`表的所有数据。
- 使用聚合函数计算统计值,如`MAX(grade)`, `MIN(grade)`和`AVG(grade)`。
- `COUNT(*)`返回行数,`COUNT()`返回非空列的行数,`COUNT(DISTINCT column)`返回唯一值的数量。
- `SUM(column)`计算指定列的总和。
6. 条件过滤:
`WHERE`子句用于筛选满足特定条件的行,如`WHERE sage >= 21 AND sage <= 25`或使用`BETWEEN`关键字。`AND`, `OR`和`NOT`用于组合条件。
7. 分组与聚合:
- `GROUP BY`用于将数据按一列或多列进行分组,如`SELECT score, COUNT(*) FROM ss GROUP BY score`。
- `HAVING`子句用于在分组后对结果集应用条件,如`HAVING COUNT(*) > 30`。
8. 排序:
`ORDER BY`用于对结果集进行升序(`ASC`)或降序(`DESC`)排序,如`ORDER BY snum ASC`或`ORDER BY grade DESC`。
这些SQL Server 2005的数据库语句涵盖了基础的数据库管理和查询操作,对于理解和操作SQL Server 2005数据库至关重要。通过学习和实践这些语句,用户能够有效地管理数据并执行复杂的查询任务。
2010-08-12 上传
2015-10-15 上传
2012-02-15 上传
2012-10-23 上传
2013-01-26 上传
1080 浏览量
lileivslove
- 粉丝: 1
- 资源: 3
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析