Python简易内存监控脚本：实时警报与日志记录

在Python中实现简易内存监控是一个实用且具有参考价值的技术实践，尤其对于需要实时监控系统资源消耗的应用场景。本文主要介绍如何利用Windows Management Instrumentation (WMI) API来定期获取系统的CPU、内存和磁盘信息，并设置内存警报机制。 首先，WMI是Windows操作系统内建的一种管理工具，允许程序访问和操作计算机上的各种硬件和软件组件。通过`wmi.WMI()`，我们能够连接到本地系统的WMI服务，从而获取所需的系统信息。在`getSysInfo`函数中，我们首先初始化一个空字典`result`来存储数据。 1. **CPU信息**：遍历`Win32_Processor`类的实例，计算每个处理器核心的负载百分比（loadPercentage），并将时间戳（timestamp）一并记录下来。这个信息对于理解系统的实时性能至关重要。 2. **内存信息**：调用`Win32_ComputerSystem`和`Win32_OperatingSystem`类来获取总物理内存（TotalPhysicalMemory）和可用物理内存（FreePhysicalMemory）。将总内存转换为MB单位，然后计算内存使用率（memPercent），即剩余内存占总内存的百分比。 3. **磁盘信息**：遍历`Win32_LogicalDisk`对象，统计所有硬盘的总空间（Size）和可用空间。由于这里是只关注硬盘驱动器类型为3（代表固定磁盘），所以只处理这类磁盘。 每隔3秒，通过定时器触发`getSysInfo`函数，检查内存使用情况。如果内存使用率达到预设的警报阈值，除了存储当前的内存状态，还会获取所有进程的内存占用情况，并可能触发警报声提醒，以确保及时发现潜在的问题。同时，这些数据会写入按日期命名的日志文件中，方便后期分析和审计。 这篇教程展示了如何通过Python简单而有效地监控Windows系统资源，适用于对内存资源监控有需求的开发者或运维人员。学习和实现这个功能不仅能帮助用户更好地管理资源，也能提升应用程序的性能和稳定性。