应用3D技术解决机器视觉问题的N个理由
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更新于2024-07-21
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解决机器视觉问题的3D技术应用
在机器视觉领域中,2D相机技术已经无法满足越来越复杂的机器视觉需求,为了解决机器视觉问题,3D技术的应用变得越来越重要。本文将详细介绍3D技术是如何解决机器视觉问题的。
首先, lets talk about why we need 3D technology in machine vision. 在机器视觉领域中,传统的2D相机只能在X-Y平面进行测量,无法获得Z方向信息。当需要Z方向信息(即高度值)时,就需要考虑使用3D视觉。
那么,什么是3D技术?3D技术是指使用结构光三角测量法原理来获得物体表面的三维信息。结构光三角测量法原理是将一条单线细激光光线投射到物体表面,由于物体表面高度变化,使得激光线发生了弯曲,根据这个线的变形,可以计算出精确的物体表面三维轮廓。
在选择3D技术时,需要考虑以下几个方面:
* 使用3D技术的N个理由
* 3D技术如何实现-结构光三角测量法原理
* 3D解决方案
* 3D应用案例
选择3D技术的理由有很多,例如:
* 扇叶高速旋转平稳性测量–上下抖动
* 翘曲测量–PCB板两侧高度不一致
* 厚度测量–高度相减
* 测高度测深度
* 测厚度平面度
* 测体积
* 共面性
* 测量受电弓磨损程度
* 测量铁轨磨损、枕木、道钉缺失
* 成型轮胎侧面检测
在选择3D技术时,需要考虑以下几个方面:
* 什么样的安装方式?
* 什么样的3D相机?
* 什么样的线激光?
* 什么样的镜头?
结构光三角测量法关键参数包括:
* 物体大小(长,宽,高)
* X,Y,Z方向精度要求
* 扫描速度
* 应用类型
* 材质
在安装方式方面,可以选择标准方式或反向安装。标准方式是将激光光线垂直打在物体表面,并垂直于扫描方向(Y方向),所有点都有相同的Y坐标。反向安装可以增加高度分辨率,但轮廓上点的Y坐标不相同,适用于平面物体。
3D技术可以解决机器视觉问题,提供了更加精确和可靠的测量结果。通过选择合适的安装方式和3D技术,可以满足不同应用场景的需求。
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