ERDAS Imagine在陕西师范大学遥感图像处理实践

"陕西师范大学旅游与环境学院的遥感图像处理课程使用ERDAS IMAGINE软件进行实践教学，涵盖图像显示、数据输入、预处理、增强处理、非监督分类和监督分类等多个方面。" ERDAS IMAGINE是遥感和GIS领域的专业软件，由美国ERDAS公司开发。它以其强大的图像处理和分析能力著称，适用于各种遥感图像的数据管理和处理任务。该软件以模块化设计，允许用户根据实际需求和预算选择相应的功能，以实现最佳的软硬件资源利用。 **一、图像显示** ERDAS IMAGINE的图像显示功能包括图像显示视窗和图像显示。Viewer窗口是查看和操作图像的主要界面，可以进行多窗口、多图层的同步浏览。图像显示则涉及色彩调整、比例尺设定以及多种显示模式，如假彩色合成、直方图均衡化等，以提高图像的视觉效果。 **二、数据输入** 数据输入主要包括单波段二进制图像和多波段数据的处理。用户可以导入不同格式的遥感图像数据，如TIFF、BIL、DEM等，并能将多个波段组合成一个多光谱图像，用于后续分析。 **三、数据预处理** 预处理是遥感图像分析的重要环节，包括几何校正以消除图像变形，图像拼接以整合不同来源或时间的图像，以及图象分幅裁剪以适应特定区域或规模的分析。 **四、图像增强处理** 图像增强处理包括空间增强、辐射增强和光谱增强。空间增强通过滤波和插值改善图像的空间分辨率；辐射增强处理则调整图像的亮度和对比度；光谱增强则着重于调整光谱特性，帮助识别不同的地物特征。 **五、非监督分类** 非监督分类是一种无先验知识的图像分类方法，通过聚类算法自动识别图像中的相似像素组，形成不同的类别。这种方法主要用于探索性分析，找出图像中的潜在特征分布。 **六、监督分类** 监督分类需要用户定义训练区，通过定义特征模板来指导分类过程。包括定义分类模板、评估模板、执行分类和分类后处理。此方法更精确，但需要人工参与，适合对特定地物识别要求较高的情况。 通过这些详细的知识点，学习者可以掌握ERDAS IMAGINE在遥感图像处理中的基本操作和高级应用，从而在环境保护、城市规划、资源调查等领域发挥重要作用。