Mybatis一次性查询关联对象：优化性能的SQL技巧

"这篇博客介绍了如何使用Mybatis通过一条SQL查询获取关联的对象，避免了多次数据库请求，从而提高性能。作者提到，以前Mybatis可能不支持这种功能，但现在已经有相应的实现，类似于Hibernate的做法。文中以两个示例表格sys_wf_process和sys_wf_node为例，展示了它们之间的关联关系，并给出了对应的实体类定义。" 在Mybatis中，通常我们使用`resultMap`来处理对象间的关联查询，特别是通过子查询的方式。然而，这种方法会导致额外的数据库查询，影响系统性能。为了解决这个问题，Mybatis引入了一种机制，允许开发人员使用单条SQL语句同时获取主体对象及其关联的对象，从而优化查询效率。这与Hibernate的处理方式类似，提供了更好的性能表现。 例如，在给定的场景中，我们有两个表格：sys_wf_process和sys_wf_node。sys_wf_process表存储流程实例信息，包括主键id、模板ID（template_id）、创建人ID（creator）和创建时间（create_time）。而sys_wf_node表则记录流程节点信息，包含主键id、流程实例ID（process_id）、节点编号（node_code）和节点名称（node_name）。这两个表格通过process_id字段建立了一对多的关系，即一个流程实例可以有多个流程节点。 为了表示这些表格在Java代码中的模型，我们定义了两个实体类：SysWfProcess和SysWfNode。SysWfProcess类包含了与sys_wf_process表相对应的属性，如id、templateId、creator、createTime，以及一个List类型的属性nodes，用于存储关联的SysWfNode对象。同样，SysWfNode类包含了id、process_id、node_code和node_name等属性。 在Mybatis的新机制下，我们可以编写一个映射XML文件，设计一个SQL查询，该查询能够同时返回SysWfProcess对象及其关联的SysWfNode列表。这样，Mybatis在执行这个查询时，会一次性从数据库获取所有所需数据，避免了多次查询的开销。通过使用`<association>`和`<collection>`标签，我们可以配置resultMap，使得Mybatis能够自动将查询结果映射到对应的实体类结构中。 例如，resultMap可能会这样配置： ```xml <resultMap id="processAndNodesResultMap" type="com.example.SysWfProcess"> <id property="id" column="id"/> <result property="templateId" column="template_id"/> <result property="creator" column="creator"/> <result property="createTime" column="create_time"/> <collection property="nodes" ofType="com.example.SysWfNode"> <id property="id" column="id"/> <result property="processId" column="process_id"/> <result property="nodeCode" column="node_code"/> <result property="nodeName" column="node_name"/> </collection> </resultMap> <select id="selectProcessWithNodes" resultMap="processAndNodesResultMap"> SELECT * FROM sys_wf_process p LEFT JOIN sys_wf_node n ON p.id = n.process_id </select> ``` 这段XML配置中，resultMap定义了一个名为`processAndNodesResultMap`的结果映射，它将SQL查询结果映射到SysWfProcess对象。`<collection>`标签用于处理关联的SysWfNode列表，配置了属性`ofType`来指定节点对象的类型。最后，`<select>`标签定义了一个查询，使用LEFT JOIN将两个表格连接起来，以便在一个查询中获取所有的数据。 通过这种方式，Mybatis能够高效地处理复杂的对象关联查询，提高了系统的性能。开发者可以根据实际需求调整查询语句和resultMap，以适应不同的关联模型和性能优化需求。