基于频域滤波的测井曲线图网格消除算法

本文档主要探讨了一种在模拟测井曲线图矢量化过程中应用的图纸背景坐标网格去除技术，发表于2008年的四川大学学报(工程科学版)。在现代工程测井数据分析中，准确地获取和处理曲线数据至关重要，而背景坐标网格往往会影响自动曲线跟踪的精度。为了提高矢量化效率和准确性，研究者提出了一种基于频域滤波的方法，称为“十字-低通滤波”算法。 该算法的核心步骤包括两部分：首先，利用“十字”滤波器针对垂直和水平方向的网格线进行处理，这一步旨在消除网格线对自动跟踪的主要干扰。十字滤波器设计巧妙，能够有效识别并去除这些特征明显的边缘。接着，研究人员引入了低通滤波技术，用于进一步消除剩余的不规则网格线条。值得注意的是，他们还提出了一种自动确定低通滤波半径的方法，这种方法可以根据图像特性动态调整滤波参数，提高了算法的通用性和适应性。 实验结果显示，这种基于频域滤波的“十字-低通滤波”算法在处理均匀网格时表现出良好的效果，能够有效地减少或去除网格线的残留，从而提高了测井曲线的跟踪精度和矢量化质量。这对于实际工程中的数据处理具有显著的实际意义，也为后续研究者在类似场景下处理坐标网格问题提供了有价值的参考。 关键词：“十字-低通滤波”算法、坐标网格线去除、频域滤波、测井曲线矢量化。这项工作被归类在工程技术领域，特别是在数据采集与处理方面，其研究成果对提高测井工程的数据处理效率和技术水平具有推动作用。 本文不仅介绍了具体的技术细节，如滤波器的选择和参数调整，还展示了其在实际应用中的优势，为工程师们提供了一种实用且高效的图纸背景坐标网格去除工具，有助于提升测井数据处理的精确度和自动化水平。