CentOS 6.5下大规模Hadoop 2.2.0集群部署教程

本篇文档详细介绍了如何在CentOS 6.5 x64平台上安装和部署一个由19个节点组成的Hadoop 2.2.0集群，其中包括两个NameNode（hd-nn1和hd-nn2）、一个JournalNode（hd-jn）以及16个数据节点（每个节点都有12块4TB硬盘，通过RAID0虚拟化存储）。以下是安装和配置的具体步骤： 1. 准备工作： - 使用的操作系统是CentOS Linux 6.5 x64，这是Linux发行版中常见的稳定版本。 - 需要下载的软件是hadoop-2.2.0.tar.gz，可以从官方镜像站http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.2.0/获取。 - 硬件配置包括三台主控节点（Dell PowerEdge R620，双路Xeon E5-2650 v2处理器，128GB RAM，4块300GB RAID5磁盘）和16台数据节点（R720xd，双核Xeon E5-2609 v2，64GB RAM，12块4TB硬盘，采用RAID0配置）。 2. 节点规划： - NameNode和Yarn节点的IP地址分别为10.0.32.2（hd-nn1）和10.0.32.3（hd-nn2），JournalNode的IP地址为10.0.32.4（hd-jn）。 - 数据节点根据IP地址依次为hd-datanode1至hd-datanode15，它们的IP范围从10.0.32.5到10.0.32.15，对应了不同的主机名。 3. 安装过程： - 首先，对每个节点进行操作系统安装，并确保网络连接畅通。 - 在主控节点上安装Hadoop依赖的Java环境和其他基础软件包。 - 解压并配置Hadoop安装包，通常这包括编辑Hadoop配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml），设置核心参数如namenode和datanode的地址、副本因子等。 - 安装Hadoop组件，包括HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（数据处理框架）和YARN（资源管理器）。 - 配置NameNode和DataNode，包括启动守护进程、创建命名空间和数据块的元数据，以及设置DataNode的副本存储策略。 - 对于JournalNode，由于它是HDFS的辅助服务，通常与NameNode部署在同一节点或独立部署，需进行相应的配置和启动。 - 接下来，测试Hadoop集群的连通性和稳定性，确保各个组件之间的通信正常。 4. 注意事项： - 集群规模较大时，可能需要考虑分区和负载均衡，以提高性能和容错性。 - 安全性和日志管理也是部署Hadoop集群时的重要环节，可能需要配置Hadoop安全模式和启用审计功能。 - 数据备份和灾难恢复策略也是必须考虑的，定期备份HDFS中的关键数据，以防数据丢失。 5. 扩展和维护： - 随着业务增长，可能需要添加更多的节点或者升级现有节点的硬件资源。这时需要对Hadoop集群进行调整，可能涉及重新平衡数据、修改配置等操作。 这篇文档提供了一个详尽的指导，旨在帮助读者在实际环境中搭建并运维一个大型的Hadoop 2.2.0集群。对于IT专业人员来说，这是一个宝贵的学习和实践资料。