微软面试宝典：100题覆盖数据结构、算法与海量数据处理

微软面试100题系列是由博主July在2010年12月至2012年9月期间创作的一套针对编程初学者和程序员求职者的面试准备资料。该系列共包含11篇文章，涵盖了数据结构、算法和海量数据处理三大主题，旨在帮助求职者应对微软等公司的面试挑战。这些题目源自July博客（<http://blog.csdn.net/v_JULY_v>），涵盖了从基础数据结构和算法到复杂的数据挖掘和海量数据处理的广泛内容。 原题集锦包括"横空出世，席卷互联网--评微软等公司数据结构+算法面试100题"，展示了前100题的内容；后续的文章则逐步发布了解答集锦，如"微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)答案集锦"、"全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题]"等，每篇文章都提供了针对特定面试题目的讨论和解答。对于海量数据处理部分，有专门的文章如"海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结"和"海量数据处理面试题与Bit-map详解"，教授了高效处理大量数据的技巧。 July强调了文档的学习目的仅限于学术研究，禁止用于商业用途，并鼓励读者发现并指出可能存在的错误或问题，可以通过邮箱zhoulei0907@yahoo.cn或微博<http://weibo.com/julyweibo>与作者交流。这套系列特别适合在校大学生或求职者在面试季使用，以提升自己的技术能力和面试准备。 整个系列随着时间更新，反映了当时各大公司的面试趋势和热点问题，不仅提供题目，还分享了解题思路和方法，是求职者提升技能和应对面试挑战的重要参考资料。