SLURP模型在小江流域降雨侵蚀力计算中的应用

"基于SLURP的小江流域降雨侵蚀力计算分析研究" 本文是对小江流域降雨侵蚀力进行计算和分析的科研工作，作者包括吴磊、龙天渝等人，研究结合了SLURP水文模型与GIS技术，旨在为三峡库区水土流失防治提供科学依据。SLURP模型通常用于点到面的流域日降雨量模拟，而在此研究中，它被用来重建全流域的降雨数据，以便更准确地评估降雨对土壤侵蚀的影响。 降雨侵蚀力是土壤侵蚀过程中的关键因素，它是衡量降雨对土壤产生侵蚀潜能的一个指标。传统的降雨侵蚀力计算常采用EI30参数，即次降雨总动能E与30分钟最大雨强I30的乘积。该指标在国际上广泛应用，但不同的研究人员针对不同区域和时间尺度进行了改进，如王万中等人的研究和章文波的修正模型，这些模型在中国的土壤侵蚀评估中表现出良好的适应性。 在本研究中，作者采用了三种方法计算小江流域的多年平均降雨侵蚀力和月平均降雨侵蚀力，这包括使用SLURP模型计算的数据。通过对比分析，他们探讨了降雨侵蚀力在时间和空间上的变化规律。小江流域位于亚热带季风气候区，其地理坐标位于东径108°5'~107°4'，北纬31°4'~30°1'之间，是三峡库区北岸流域面积最大的一级支流。这一地区的水土流失问题对三峡库区的生态环境和可持续发展具有重大影响。 研究的目标是通过深入理解降雨侵蚀力的动态，为小江流域的水土保持策略和管理决策提供科学支持。使用GIS技术能够实现数据的可视化和空间分析，有助于揭示降雨侵蚀力的空间分布特征，进一步为土壤侵蚀的预防和治理提供精准的预测和规划工具。 这项研究强调了SLURP模型和GIS技术在流域尺度降雨侵蚀力评估中的应用，同时也突显了降雨侵蚀力研究对于水土流失防治的重要性。通过多方法比较和空间时间分析，研究有望为三峡库区的小江流域提供更有效的水土保持措施。