2021年数据库原理关键知识点概览
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2021年数据库原理知识点总结文档涵盖了数据库领域的基础概念、发展历程、数据管理技术以及数据模型的设计。以下是详细内容概述: 1. 数据库基本知识: - 数据:是信息的基本单元,可以是数值、文本、图像等多种形式。 - 数据库(DB):是长期存储在计算机中的、结构化的、相关的数据集合,用于支持多种应用程序。 - 数据库管理系统(DBMS):如Access、VFP(Visual FoxPro)、SQL Server、Oracle、MySQL和DB2,负责管理和操作数据库。 - 数据库系统(DBS):由数据库、DBMS、开发工具和应用系统组成的整体,实现了数据的组织、存储和访问。 2. 数据管理技术发展: - 数据管理阶段:经历人工管理(数据不持久且共享性差)、文献系统(数据独立性低)到数据库系统(数据共享和独立性增强)。 - 概念模型与数据模型的区别:信息世界(概念模型)强调需求分析和E-R图(表示实体、属性和联系),与DBMS无关;机器世界(数据模型)则具体到数据库实现,如层次、网状和关系模型。 3. 实体与属性: - 实体:现实世界中的客观事物,如学生、课程等。 - 属性:描述实体特征的数据,如学号、姓名等。 - 核心词(码或键):标识实体的独特标识符,如学号或书号。 - 实体型与实体集:二维表的形式,如student表。 - 联系类型:包括一对一(1:1)、一对多(1:n)和多对多(m:n)关系。 4. 概念模型(E-R图): - E-R图是设计概念模型的重要工具,它用于表示实体、属性和实体间的联系,是用户和开发者之间的沟通桥梁。 - 举例:使用E-R图来描述学校、系、班级、教员等实体及其相互关系。 5. 数据模型: - 层次模型:通过树状结构表示实体间关系,适合一对一和一对多关系,但查询效率受限于层级深度。 - 网状模型:复杂的关系网络,可以处理任意复杂关系,但数据冗余较多。 - 关系模型:基于表格形式,通过二维表和关系操作来管理数据,是最常用的数据模型,如SQL支持的关系模型。 总结起来,2021年的数据库原理知识点总结文档详细介绍了数据库的基础概念、设计方法、不同数据模型的特点及其在实际应用中的使用,有助于理解和掌握数据库管理的核心原理和技术。
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