多片DSP构建的海洋搜救红外图像识别系统

本文主要探讨了一种用于海洋搜救的多片DSP图像处理识别系统，该系统旨在提升海上搜救行动的效率。系统架构由两片高性能数字信号处理器(TMS320F2812)和八片TMS320C6416T组成，这体现了在处理复杂图像任务时对并行计算能力和高处理速度的需求。 设计的核心目标包括： 1. 目标检测能力：系统要求具有较高的可疑目标检测性能，能够有效地从复杂的海洋背景下识别出潜在的目标。 2. 抗干扰能力：考虑到海上环境的特殊性，系统需要具备较强的海洋背景抗干扰能力，即使在恶劣条件下也能保持稳定的工作效果。 3. 目标识别和跟踪：除了基础的目标检测，系统还应具备一定程度的目标识别和跟踪功能，这对于定位和后续救援行动至关重要。 系统指标严格，要求可见光和红外视频输入支持CCIR/EIA标准，输出为VGA或标准视频，并确保视频AD和DA转换的高精度。图像处理的帧率需大于30Hz，最小可检测目标像素为3×3，这保证了实时性和分辨率。 在系统方案方面，设计了一个可扩展的框架，可以根据实际需求灵活配置TMS320C6416T的图像处理单元，通常采用4或8个单元。在单视频输入时，这些单元采用流水线工作模式，保证高效处理。双视频输入时，通过协调工作，确保图像处理的连续性和实时性。 硬件设计包括视频采集、图像处理和显示三个部分。视频采集电路利用TMS320F2812进行信号捕获，同时采用Y/C分离、视频钳位和同步分离技术。TMS320C6416T子模块作为核心处理单元，注重通用性、接口设计和资源优化，通过EMIFA接口扩展存储器，支持大容量数据处理。图像传输接口设计确保了数据的快速传输。 最后，图像结果显示在VGA监视器上，直观展示处理后的图像信息，便于操作人员做出决策。这种多片DSP图像处理识别系统在海洋搜救中发挥着关键作用，通过高效的图像处理能力提高了搜救的精准性和效率。