高频重构地震数据中小尺度曲率属性在煤田小微构造解释中的应用

"本文探讨了小尺度曲率属性在煤田小微构造解释中的应用，通过高频信息重构的地震数据，提高了对小微构造的识别精度。" 煤田小微构造的精细解释对于确保煤矿的安全、高效生产至关重要，因为它们经常是矿井灾害的主要来源。然而，传统的地震勘探方法和技术在定位和描述这些微小的地质特征时存在局限性，无法满足现代精准开采的需求。为了克服这一挑战，研究人员采取了一种创新的方法，即基于叠后三维地震数据体，提取高频段（60 Hz以上）的信息进行地震数据重构。 在这个过程中，首先进行了频谱分解，这是地震数据处理的关键步骤，它允许科学家们分离出不同频率的信号，以便更深入地了解地下结构。通过对高频信息的重构，可以显著提高地震数据的纵向分辨率，这对于揭示那些尺寸较小、复杂精细的构造特征至关重要。 接下来，通过重构后的地震数据，提取了小尺度的最小负曲率属性。曲率属性是地质解释中的一个重要参数，它反映了地层的弯曲程度，对于识别构造特征如断层、褶皱和其他地质界面非常有用。最小负曲率属性特别适用于捕捉地层的突变，如小微构造的存在。 对比现场实际揭露的小微构造，基于高频重构地震数据提取的小尺度曲率属性显示出了更强的细节刻画能力，能更准确地指示和解释这些构造。这种方法相比于传统的最小负曲率属性，具有更高的敏感性和准确性，特别是在识别煤田中的小微构造时。 利用基于高频信息重构的地震数据体来提取小尺度曲率属性，为煤田小微构造的解释和圈定提供了更为科学和有效的工具。这种方法的应用不仅可以提升地质解释的精确度，还能为矿井的安全决策提供更为可靠的依据，从而降低地质灾害风险，保障煤矿的高效生产。