构建数据安全治理体系：应对挑战与策略

"数据安全治理体系建设思路和方法" 在当前信息化快速发展的时代，数据已经成为各行各业的基础，推动着业务的增长。企业内部业务与互联网的融合，借助新媒体的力量，旨在挖掘数据的更大价值。然而，伴随而来的网络安全问题日益严重，商业性质的攻击事件频繁发生，个人隐私信息成为非法活动的目标。例如，2017-2018年间发生了551起数据泄露事件，覆盖了各个行业，表明数据的高价值性和易获取性成为了不法分子牟利的工具。 面对这样的形势，我国的网络安全法规，如横向网络安全法和等保2.0，以及各垂直行业的具体安全规定，都对数据的存储、使用和运营提出了严格要求。这要求我们必须采取有效的措施来保护数据在整个生命周期中的安全，包括事前的预防、事中的阻断、事后的审计和持续的强化。 数据安全治理是解决这一问题的关键。根据《数据安全治理白皮书3.0》的定义，它是一种以确保数据安全使用为目标的方法论，涵盖了数据安全保护、合规性和敏感数据管理三个方面的需求。核心理念包括数据的分类分级、角色授权和场景化安全。 分类分级是通过对数据进行分析，将其分为不同的类别和密级，以便实施差异化和针对性的保护策略，允许数据在适当的安全保护下自由流动。 角色授权则关注数据访问的控制，依据数据的分类和分级，为不同的用户角色分配相应的访问权限，确保数据的访问和使用安全，而不影响正常业务的进行。 场景化安全强调在特定应用场景下实施安全措施，这意味着数据安全策略应根据实际情况灵活调整，适应各种操作环境和业务需求。 数据安全治理的建设不仅仅是技术层面的问题，还包括组织构建、资产梳理、策略制定、过程控制、行为稽核和持续改善等多个环节。这需要数据安全人员、政策流程和相关技术支持的紧密配合，形成一个完整的数据安全管理体系。 数据安全治理是企业应对网络安全挑战，保障数据资产价值，满足法律法规要求的重要手段。通过科学的治理机制和方法，企业可以有效降低数据风险，促进数据安全与业务发展的和谐共生。