OpenMP编程:flush制导语句详解
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更新于2024-08-24
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"flush制导语句-OpenMP简介"
OpenMP是一种广泛应用的并行编程模型,专门用于共享内存体系结构的多处理器系统。它通过提供一种应用编程接口(API),包含编译制导、运行库例程和环境变量,使得程序员能够方便地编写并行程序。OpenMP API支持增量并行化,允许程序员逐步将串行代码转换为并行代码,而无需对整个程序进行大规模重构。
在OpenMP中,`flush`制导语句扮演着关键角色,它确保所有线程在特定点看到相同的内存视图。`flush`语句的格式为`#pragma omp flush (list) newline`,其中`(list)`是需要刷新的变量列表。当某个线程执行到`flush`指令时,它会清除缓存中指定变量的副本,这样所有线程都能访问到最新的值。`flush`指令在某些OpenMP构造内部隐含执行,例如`barrier`、`critical`、`ordered`、`parallel`、`for`、`sections`和`single`的退出部分,但`nowait`子句除外。
OpenMP编程涉及多个组件,包括:
1. 编译制导:这些是预处理指令,如`#pragma omp parallel`,它们告诉编译器如何解释代码以实现并行执行。
2. 运行库例程:程序员可以通过调用这些函数来控制并行执行的细节,例如`omp_set_num_threads()`用于设置线程数量。
3. 环境变量:系统环境变量可以影响OpenMP的行为,例如`OMP_NUM_THREADS`可以全局设置默认的线程数。
OpenMP并不是在所有环境下都适用,它不适用于分布式存储系统,并且不能保证所有共享内存系统都能有效地利用并行性。OpenMP自1994年以来经历了多次版本更新,不断优化和扩展功能,以适应现代多核处理器的需求。目前的规范包含了对C、C++和Fortran的支持,提供了丰富的并行结构,如并行区域、循环并行化、任务并行和同步机制,如`barrier`、`critical`和`atomic`。
OpenMP的目标是成为一种标准、简洁、易用且可移植的并行编程工具。基于线程的并行编程模型,即Fork-Join模型,是OpenMP的核心,主线程可以创建多个子线程来执行并行任务,最终所有线程在`join`点汇合,完成并行计算。
在基于Fortran的OpenMP程序中,通常会包含序列部分和并行部分,使用`!$OMP`或`!$OMP PARALLEL`等指令来标识并行区域。对于C/C++,则使用`#pragma omp`来插入并行指令。例如,一个简单的并行化循环可能如下所示:
```c
#include <omp.h>
int main() {
int i;
#pragma omp parallel for
for (i = 0; i < 100; i++) {
// 并行执行的代码块
}
return 0;
}
```
这个例子展示了如何使用`#pragma omp parallel for`来并行化一个简单的循环,使每个线程独立处理一部分迭代。
OpenMP提供了一种高效且灵活的方式来利用多核处理器的并行能力,通过简单的API和编程模型,使得开发者能够快速地将串行代码转换为并行代码,从而提升程序的性能。
2020-06-13 上传
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