数据管理技术发展：从人工到数据库系统

"本资源是关于数据库实用教程的第三版，涵盖了基本数据类型，包括数值型、字符串型和时间型。数值型包括INT、SMALLINT和NUMERIC，字符串型有CHAR和VARCHAR，时间型涉及DATE和TIME。教程还探讨了数据管理的基本概念，如数据、信息、数据处理和数据管理的三个阶段：人工管理、文件系统和数据库系统。随着技术发展，数据库系统阶段引入了数据模型、DBMS和DBS，强调数据的高共享性和独立性。此外，提到了数据库技术的进一步发展，如分布式、面向对象和并行数据库技术，以及数据仓库等新型技术。" 在《基本数据类型-数据库实用教程（第三版）》中，我们首先了解到数据库中常见的基本数据类型。数值型包括INT，用于表示长整数；SMALLINT用于表示短整数；而NUMERIC(p,d)则是一种定点数，它由p位数字组成，其中小数点后有d位数字。字符串型数据类型有CHAR(n)和VARCHAR(n)，前者是长度固定的字符串，后者是长度可变的字符串。时间型数据则包含DATE，用于表示日期，格式为YYYY-MM-DD，以及TIME，用于表示时间，格式为HH:MM:SS。 数据管理的概念在教程中被详细阐述，数据被定义为描述事物的符号记录，而信息是对这些数据的有意义解释。数据处理是从已有数据中推导出新数据的过程，而数据管理涵盖了数据的整个生命周期，包括收集、整理、组织、存储、维护、检索和传输。教程回顾了数据管理技术的三个发展阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。每个阶段都有其特定的技术背景、硬件和软件条件，以及数据处理和管理的特点。 人工管理阶段的特点是数据不保存在计算机内，没有专用软件管理数据，数据不共享且无独立性。文件系统阶段引入了文件长期保存在外存，有专门的软件管理数据，但存在数据冗余和不一致性的问题。数据库系统阶段标志着数据管理技术的成熟，采用数据模型，实现高共享性和独立性，并通过DBMS进行统一管理和控制。 数据库系统的关键组件包括数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库技术（DBT）。DB是存储在计算机内的相关数据集合，DBMS是介于用户和操作系统之间的数据管理软件，而DBT是一门研究数据库设计、管理的学科。随着技术的进步，出现了分布式、面向对象和并行数据库技术，以及如数据仓库这样的新型数据库技术，这些技术扩展了数据库系统的能力，满足了不同场景和需求。 在概念和逻辑设计阶段，数据被描述为实体和属性。实体代表客观存在的事物，属性则是实体的特性。这一阶段对于理解数据库结构和设计至关重要，因为它允许我们将现实世界的概念转化为数据库中的表和字段，确保数据的有效组织和管理。