SQL Server 2005中的数据仓库构建与ETL过程

本文档主要介绍了如何在SQL Server 2005环境中定义多维数据集以及使用ETL过程构建数据仓库。 在数据仓库开发中，多维数据集是关键组件，用于提供业务智能和数据分析。在SQL Server Management Studio中，可以通过以下步骤定义一个多维数据集： 1. 在解决方案资源管理器中，右键点击“多维数据集”目录，然后选择“新建多维数据集”。 2. 在“选择生成方法”页面，确保选择了“使用数据源生成多维数据集”和“自动生成”选项，接着点击“下一步”。 3. 在“选择数据源视图”页面，确认选择对应的数据源视图。 4. 继续向导，向导会自动识别数据库中的事实数据表和维度表。在“标识事实数据表和维度表”页面，可以指定时间维度表，并关联其时间属性。 5. 在“时间维度表”列表中选择相应的时间表，然后点击“下一步”以完成向导。 数据仓库的构建涉及ETL（Extract, Transform, Load）过程，SQL Server 2005的Integration Services (SSIS) 提供了强大的ETL工具。以下是使用SSIS创建ETL包的基本步骤： 1. 启动SQL Server Business Intelligence Development Studio，创建新的Integration Services项目。 2. 重命名新建的Package.dtsx文件以方便管理。 3. 使用SSIS导入导出向导，首先选择数据源，然后选择目标数据库。如果数据仓库尚未创建，可以在此过程中创建。 4. 指定要复制的表或执行查询，选择源表并将数据加载到目标数据库。 ETL过程通常包括从源系统抽取数据，清洗和转换数据以适应数据仓库结构，最后加载到数据仓库中。在FoodMart 2000的例子中，原始业务数据经过分析，设计出符合需求的逻辑模型，然后在SQL Server中创建数据仓库数据库。通过SSIS，可以从源数据库提取销售等关键业务数据，进行转换处理，最后装载到数据仓库中，以支持快速响应的多角度分析。 总结来说，定义多维数据集是构建数据仓库的重要环节，而ETL过程则确保了数据的准确性和一致性，使得业务分析人员能够有效地利用数据仓库进行决策支持。在SQL Server 2005中，这些功能通过直观的工具和向导得以实现，大大简化了数据仓库的开发流程。