"这份文档详细介绍了如何在Hadoop2.6版本下配置一个真正的分布式系统,作者为ZhengMeng。这个配置过程经过了亲测,具有高可行性,适合云平台的Hadoop集群搭建。"
在Hadoop2.6版本的真分布式配置中,主要涉及以下几个关键知识点:
1. **基本配置软件**:首先,你需要准备两个核心软件,即Java Development Kit (JDK) 和 Hadoop。在这个例子中,使用的JDK版本是`jdk-8u25-linux-x64.tar.gz`,而Hadoop的版本是`hadoop-2.6.0.tar.gz`。这两个软件是运行Hadoop集群的基础,因为Hadoop是用Java编写的,所以需要JDK环境。
2. **主机名修改**:在分布式环境中,每个节点需要有独特的名称,便于识别和管理。在这个配置中,我们将主机名分别设置为`Hadoop1`(namenode)、`Hadoop2`和`Hadoop3`(datanodes)。
3. **SSH互信配置**:为了在不同节点之间进行无密码登录,需要配置Secure Shell (SSH) 互信。这涉及到在每个节点上生成SSH密钥对,然后将公钥复制到其他所有节点的`authorized_keys`文件中,以实现无密码登录。
4. **主机标识添加**:在每个节点的`/etc/hosts`文件中,需要添加其他节点的IP地址和主机名,以便网络通信。
5. **JDK安装与配置**:将JDK解压到指定目录(如`/usr/java`),并确保`JAVA_HOME`环境变量指向正确的位置。同时,更新`PATH`和`CLASSPATH`环境变量,使系统能够找到Java可执行文件和必要的库。
6. **Hadoop安装与配置**:解压Hadoop安装包到`/usr/hadoop`目录,并在`~/.bashrc`文件中添加Hadoop的路径到`PATH`环境变量,以便命令行可以访问Hadoop的bin和sbin目录。同时,还需要配置`CLASSPATH`以包含Hadoop的相关jar文件,尤其是MapReduce的客户端核心库。
7. **环境变量生效**:执行`source ~/.bashrc`命令使得上述环境变量配置立即生效,而不仅仅是下次登录时生效。
8. **Hadoop配置文件**:在Hadoop的配置文件(如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`yarn-site.xml`和`mapred-site.xml`)中,需要指定集群的配置参数,例如NameNode和DataNode的地址、HDFS副本数、YARN的资源管理器等。
9. **格式化NameNode**:在首次启动Hadoop集群前,需要对NameNode进行格式化,这会创建HDFS的元数据存储。
10. **启动Hadoop服务**:最后,按照正确的顺序启动Hadoop的各个服务,包括DataNodes、NameNodes、ResourceManagers和NodeManagers。
以上就是Hadoop2.6版本真分布式配置的主要步骤,这个过程确保了Hadoop集群的正常运行和数据存储、处理能力。在实际操作中,可能还需要根据具体的硬件配置、网络环境和安全性需求进行额外的调整。