hadoop3.3.6完全分布式配置

对于Hadoop 3.3.6的完全分布式配置，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经安装了Java并设置了正确的环境变量。

2. 下载Hadoop 3.3.6的二进制文件并解压缩到你想要安装的目录。

3. 打开Hadoop配置文件目录，并编辑hadoop-env.sh文件，在其中设置JAVA_HOME变量为Java安装路径。例如：

   export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

4. 编辑core-site.xml文件，设置以下属性：

   <configuration>
     <property>
       <name>fs.defaultFS</name>
       <value>hdfs://localhost:9000</value>
     </property>
     <property>
       <name>hadoop.tmp.dir</name>
       <value>/path/to/tmp/dir</value>
     </property>
   </configuration>

将`fs.defaultFS`设置为你的Hadoop集群的主节点和端口。将`hadoop.tmp.dir`设置为一个临时目录，用于存储Hadoop数据。

5. 编辑hdfs-site.xml文件，设置以下属性：

   <configuration>
     <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>3</value>
     </property>
     <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>/path/to/name/dir</value>
     </property>
     <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
       <value>/path/to/data/dir</value>
     </property>
   </configuration>

将`dfs.replication`设置为你想要的副本数（通常为3）。将`dfs.namenode.name.dir`设置为主节点上用于存储元数据的目录，将`dfs.datanode.data.dir`设置为数据节点上用于存储块数据的目录。

6. 编辑mapred-site.xml文件，设置以下属性：

   <configuration>
     <property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
     </property>
   </configuration>

将`mapreduce.framework.name`设置为yarn，以使用YARN作为Hadoop的资源管理器。

7. 编辑yarn-site.xml文件，设置以下属性：

   <configuration>
     <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
       <value>mapreduce_shuffle</value>
     </property>
     <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
       <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
     </property>
     <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
       <value>localhost</value>
     </property>
   </configuration>

将`yarn.nodemanager.aux-services`设置为mapreduce_shuffle，将`yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class`设置为org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler，将`yarn.resourcemanager.hostname`设置为你的主节点的主机名或IP地址。

8. 配置完毕后，启动Hadoop集群的各个组件，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。可以使用以下命令启动：

   $ start-dfs.sh
   $ start-yarn.sh

确保没有启动过程中出现任何错误或异常。

9. 最后，可以使用Hadoop命令行工具或Hadoop API在集群上执行任务。

这些是基本的完全分布式配置步骤，根据你的需求和环境可能还需要进行其他配置调整。希望能对你有所帮助！