情景感知需求获取与建模系统文献综述

"经验研究中情景感知需求获取与建模系统文献综述" 这篇文献综述主要探讨了在经验研究中，如何有效地获取和建模情景感知（Context-Aware）应用的需求。情景感知是指系统能够根据环境、用户状态和其他相关因素自动调整其行为，这种能力在现代智能系统和物联网应用中具有广泛的应用前景。然而，由于情景的复杂性和不确定性，正确理解和获取这些应用的需求是一项艰巨的任务。 文章首先分析了不同情景维度如何对需求获取与建模提供支持。情景维度可能包括物理环境、时间、用户状态、设备状态等多个方面，每一方面都可能影响需求的定义和理解。作者通过系统文献综述的方法，收集并分析了大量相关研究，以揭示这些维度如何影响需求工程的过程。 接着，文献综述统计了情景感知需求获取与建模中常用的方法，例如情境识别、需求挖掘、模型驱动开发等，并对这些方法进行了深入分析。它们可能包括数据挖掘技术、机器学习算法、规则推理等，旨在从多源信息中提取和理解情景相关的需求。 此外，该研究还评估了不同经验方法在技术转移方面的成熟度。技术转移是指将研究成果应用于实际系统开发中的过程。对于情景感知应用来说，一个有效的需求获取和建模方法需要能够在各种实际场景中顺利实施，而不仅仅是停留在理论层面。 最后，基于上述分析，文献提出了情景感知需求获取与建模未来的研究方向。可能包括更有效的数据整合和处理方法，提高情景识别的准确性，以及发展适应性强、可扩展的需求建模框架。此外，跨领域的合作，如结合心理学和社会学理论来理解和预测用户需求，也是未来的一个重要趋势。 这篇文献综述为情景感知应用的需求工程提供了一个全面的视角，揭示了当前研究的热点和挑战，为该领域的研究人员提供了有价值的参考和指导。同时，它也强调了在实际应用中实现技术转移的重要性，推动了理论研究与实践应用的紧密结合。