二元联系数在区间直觉模糊数多准则决策中的应用

"该文是关于多准则决策方法的研究，特别是在面对准则值为区间直觉模糊数且准则权重为区间数的情况。作者提出了基于二元联系数的区间直觉模糊型多准则决策新方法，旨在解决复杂决策问题。" 本文探讨了在多准则决策(MCDM)场景下，如何处理具有区间直觉模糊数的准则值和区间数的权重。区间直觉模糊数是一种扩展的模糊集理论，它考虑了不确定性以及对成员的非对称性，而二元联系数则是一种用于处理不确定性和不完全信息的有效工具。在决策过程中，这些概念的应用能够更好地模拟现实世界的复杂性和不精确性。 文章首先介绍了区间直觉模糊数的基本概念，这是一种包含模糊度和非对称性信息的数据表示方式，特别适用于处理模糊和不确定的评价。接着，二元联系数被引入，这是一种联系度的扩展形式，用于量化两个模糊集之间的关联程度，它可以更灵活地处理不确定性的转换。 作者进一步研究了将区间数转化为联系数以及二元联系数转化为实数的转化方法，并对比了传统区间数运算和二元联系数运算的结果。这些转化方法对于理解和应用新决策模型至关重要，因为它们允许将模糊和区间数据转换为可比较和操作的数值。 在决策方案的选择上，作者提出将区间型贴近度转化为基于二元联系数的实数，这种方法可以更准确地评估各方案与理想解的接近程度，从而帮助决策者做出最优选择。通过理想点法，可以确定最佳和最差的可能决策方案，这在多准则决策中是一个常用的技术。 文章最后通过一个实际算例展示了所提方法的实用性和有效性，证明了基于二元联系数的区间直觉模糊型多准则决策方法在处理复杂决策问题时的优势。这种方法为处理带有模糊性和不确定性的多准则决策提供了新的思路和工具，对于理论研究和实际应用都有重要的参考价值。 关键词: 多准则决策，区间直觉模糊数，二元联系数，理想点法 中图分类号: C934 代表的是决策科学的分类，表明该研究属于决策理论与方法的范畴。文献标志码:A 表明这是一篇原创性的研究论文。