清华严蔚敏数据结构：绪论篇，掌握数据结构与算法核心

在清华大学信息与电子科学系的严蔚敏数据结构教程中，第1章绪论是课程的基础部分，它主要探讨了数据结构的核心概念和重要性。首先，章节明确地定义了什么是数据结构，指出它是计算机科学中处理信息的关键，涉及到如何用计算机高效地表示和处理各种类型的数据，如数字、字符串、图像和语音等。数据结构的发展与计算机应用领域扩展紧密相关，涵盖了科学计算、控制、数据处理和管理等多个方面。 1.1节中，通过实例如书目自动检索系统，阐述了数据结构在实际应用中的作用，强调了数据的逻辑结构（如线性、层次和网状关系）与存储结构之间的密切联系。沃思教授的观点被引用，指出在非数值计算问题中，程序、算法和数据结构相互影响，数据结构的选择直接影响算法的设计和实现，反之亦然。这体现了数据结构在软件工程中的核心地位，软件不仅仅是程序代码，还包括文档，但数据结构和算法的设计是其中关键环节。 教学目标明确，要求学生熟悉常见的数据结构基本概念和术语，理解数据的逻辑结构与存储结构的关系，掌握抽象数据类型的定义、表示和实现方法。同时，学习算法的要素，包括算法的设计要求、效率评估、存储空间需求，以及计算语句频度和估算时间复杂度的方法。 教学的重点在于数据结构的基本概念和时间复杂度的估算，这是设计和优化程序的基础。而抽象数据类型的定义与实现方法，由于其技术性和深度，可能会成为学生学习过程中的难点。 总结来说，第1章绪论旨在为后续章节的学习奠定基础，帮助学生建立起数据结构与实际问题解决策略的联系，理解数据结构在软件开发中的核心作用，并掌握如何选择和设计适合特定问题的数据结构和算法。这对于从事信息技术领域的学生和专业人士来说，都是至关重要的基础知识。