OpenCV初学者指南：快速入门与基本操作

"OpenCV入门教程，作者于仕琪，提供了计算机视觉库OpenCV的基础知识，旨在帮助初学者快速了解OpenCV的基本数据结构和用法。" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，它包含了众多用于图像处理和计算机视觉的函数，涵盖了从基本的图像滤波到复杂的物体检测等多种算法。本教程的目标是为初学者提供一个快速入门的指南，以克服学习OpenCV时可能遇到的困难，这些困难主要来源于C/C++编程基础的不足和对算法原理的理解不深。 要提高编程能力，建议通过不断练习编程来实现。对于理论知识的提升，推荐学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等相关课程。然而，不必等到完全精通算法原理后再使用OpenCV，理解其基本功能后即可开始实践，因为OpenCV本质上是一个工具库，它提供了构建计算机视觉应用所需的"砖块"。 本教程首先介绍预备知识，包括编程的基本流程（编辑、编译、连接和运行）、Visual C++的介绍、头文件和库文件的作用，以及OpenCV的定义。还讲解了命令行参数的概念，并对常见的编程错误（如找不到头文件、拼写错误）和链接错误进行了说明，最后讨论了运行时可能出现的错误。 接下来，教程进入OpenCV的介绍，涵盖了OpenCV的起源和所遵循的协议。然后，重点转向图像的基本操作，如图像的表示方式和OpenCV中的核心数据结构——Mat类。Mat类是OpenCV中用于存储图像数据的关键结构，它可以表示单通道或多通道的图像，并支持各种矩阵运算。 教程的后续部分可能继续深入介绍如何创建和操作Mat对象，包括读取、显示和保存图像，以及基本的图像变换（如缩放、旋转和翻转）。还会涉及OpenCV中的颜色空间转换、滤波操作、边缘检测、特征检测等基本图像处理技术。通过这些内容，读者将能够逐步掌握OpenCV的使用，并建立起坚实的计算机视觉基础。